数据仓库--数据分层（ETL、ODS、DW、APP、DIM）

参考：

https://www.cnblogs.com/itboys/p/10592871.html 数据仓库--通用的数据仓库分层方法

 

数据仓库各层说明：

一、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load） 二、数据运营层：ODS（Operational Data Store） 三、数据仓库层：DW（Data Warehouse） 1. 数据明细层：DWD（Data Warehouse Detail） 2. 数据中间层：DWM（Data WareHouse Middle） 3. 数据服务层：DWS（Data WareHouse Service） 四、数据应用层：APP（Application） 五、维表层：DIM（Dimension）

分层好处：

清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解

减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算

统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据