120.Triangle 三角形

最新推荐文章于 2024-01-20 11:36:00 发布

hello_dlut

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分类专栏： Leetcode

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利用动态规划算法解决寻找三角形从上至下的最小路径和问题，每步只能移动到下一行相邻节点。具体策略是自底向上，每次选取当前节点与上方相邻节点中的较小值累加。该问题的解决方案可在O(n)额外空间复杂度内完成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给出一个三角形（数据数组），找出从上往下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中的相邻结点上。

比如，给你如下三角形：

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

则从上至下最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）

注意：

加分项：如果你可以只使用 O(n) 的额外空间（n是三角形的行数）

解题思路：

采用动态规划的方法，创建一个数组，从三角形的底部往上，每次找两个数，选最小的数与上面的相加，并存入数组中去。

解题代码：

        dp=triangle[len(triangle)-1]      
        for i in range(len(triangle)-1,0,-1):
            for j in range(i):
                dp[j]=min( dp[j],dp[j+1] )+triangle[i-1][j]
        return dp[0]