第1章:LangChain4j的聊天与语言模型

本文主要介绍了LangChain4j中与语言模型和聊天模型相关的API。强调了ChatLanguageModel的重要性，并详细解释了如何通过ChatMessage管理多轮对话、支持多模态输入，以及如何利用Kotlin扩展进行异步处理。这些功能使得LangChain4j在构建聊天应用时更加灵活和强大。

本文主要介绍了LangChain4j中语言模型和聊天模型的使用方法，包括：

• 语言模型的两种API类型：LanguageModel和ChatLanguageModel。
• ChatLanguageModel的多轮对话和多模态支持。
• 如何通过ChatMessage管理对话状态。
• Kotlin扩展支持异步处理聊天交互。

这些内容为开发者提供了使用LangChain4j构建聊天应用的基础知识

1. 语言模型的两种API类型

LangChain4j支持两种语言模型（LLM）的API：

• LanguageModel：这种API非常简单，它接受一个字符串作为输入，并返回一个字符串作为输出。这种API正在逐渐被聊天API（第二种API类型）取代。
• ChatLanguageModel：这种API接受多个ChatMessage作为输入，并返回一个AiMessage作为输出。ChatMessage通常包含文本，但某些LLM还支持其他模态（例如图像、音频等）。例如，OpenAI的gpt-4o-mini和Google的gemini-1.5-pro就是支持这种多模态的聊天模型。

LangChain4j不再扩展对LanguageModel的支持，所有新功能都将使用ChatLanguageModel API。

其他模型类型

除了ChatLanguageModel和LanguageModel，LangChain4j还支持以下类型的模型：

• EmbeddingModel：将文本转换为嵌入向量。
• ImageModel：生成和编辑图像。
• ModerationModel：检查文本是否包含有害内容。
• ScoringModel：根据查询对多段文本进行评分或排名，用于检索增强生成（RAG）。

2. ChatLanguageModel API

ChatLanguageModel是LangChain4j中与语言模型交互的底层API，提供了最强大的功能和灵活性。它的核心方法是generate，可以接受一个或多个ChatMessage作为输入，并返回一个AiMessage。

ChatLanguageModel API的核心是generate方法，它接受一个或多个ChatMessage作为输入，并返回一个AiMessage。ChatMessage是一个基础接口，代表聊天消息，有以下几种类型：

• UserMessage：用户的消息，可以是应用的最终用户（人类）或应用本身。根据语言模型支持的模态，UserMe