第3章:在LangChain中如何设置模型参数

本章主要介绍了如何在LangChain4j中配置和调整模型参数，以满足不同的需求和优化模型的表现；
在Java开发框架中通过LangChain4j调用LLM，可以如何设置模型参数，以及对应参数的详细说明，如此以来你可以掌握在智能体开发过程中的模型参数设置和调优

模型参数（Model Parameters）

根据你选择的模型和提供商，你可以调整许多参数，这些参数将定义：

• 模型的输出：生成内容（如文本、图像）的创造性或确定性程度、生成内容的量等。
• 连接性：基础URL、授权密钥、超时时间、重试机制、日志记录等。
  通常，你可以在模型提供商的网站上找到所有参数及其含义。例如，OpenAI API的参数可以在以下链接找到（最新版本）：OpenAI API文档，其中包括以下选项：

参数说明

参数名	描述类型
modeName	要使用的模型名称（例如，gpt-4o、gpt-4o-mini等）
temperature	使用的采样温度，范围在0到2之间。较高的值（如0.8）会使输出更随机，而较低的值（如0.2）会使输出更聚焦和确定性更强
maxTokens	在聊天完成中可以生成的最大token数量
frequencyPenalty	范围在-2.0到2.0之间的数字。正值会根据到目前为止文本中已有的频率对新token进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性

完整的OpenAI语言模型参数列表可以在OpenAI语言模型页面找到。每个模型的参数列表和默认值可以在单独的模型页面下找到（在集成、语言模型和图像模型部分）。

构建方式

你可以通过以下两种方式创建*Model：

1. 静态工厂：仅接受必要的参数（如API密钥），所有其他必要参数都设置为合理的默认值。
2. 构建器模式：在这里，你可以为每个参数指定值。

模型构建器（Model Builder）

我们可以使用构建器模式设置模型的所有可用参数，如下所示：

OpenAiChatModel model =<