Python学习【4】

装饰器：* decorator（语法糖）*

定义：装饰器本质是函数，(装饰其他函数)，就是为其他函数添加附加功能，装饰器对原函数没有任何影响。

原则：

1. 1、不能修改被装饰的函数的源代码
2. 2、不能修改被装饰的函数的调用方式

实现装饰器的知识储备：

1. 1、函数即"变量"
2. 2、高阶函数
3. 3、嵌套函数

高阶函数+嵌套函数–》装饰器

装饰器之函数即变量

函数就是变量，

def test():

Pass

Test = "函数体"

Test（）

和变量一样，没有门牌号【变量名，函数名】，内存立刻回收

Del没有删除内存地址的1,只是把门牌号删除了，系统会定期刷新内存，发现没有引用【门牌号】的内存，会自动清除内存。函数名就是门牌号，就是内存地址。

个人理解：当定义一个函数的时候，函数名作为门牌号，也就是函数的地址存放起来，然后将函数体（一堆字符串）放到内存中（仅仅是存放，不执行，不检查），只有当函数执行的时候，函数体才会执行，检查。函数名==》地址，函数名()==>函数执行

装饰器之高阶函数：

a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数【函数名（内存地址）可以来回赋值】（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）

b:返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）

装饰器之嵌套函数：

嵌套函数就是函数体内部定义函数，而不是调用函数，得有def

装饰器之参数完整版：

装饰器之牛逼版：

迭代器与生成器

列表生成式（代码简洁）

生成器（* generator *）

优点：节省空间，列表元素可以通过某种算法推算出来，一遍循环，一遍计算后面的元素。

第一种表示方式：使用圆括号

生成器也是一种可迭代对象。

生成器是当你使用的时候才生成，不调用不生成，省空间。

列表是提前全部准备好，浪费空间。

生成器：只有在调用的时候才会生成相应的数据。只记住当前位置（前面的都没了，所以省内存），不能往回返，只能一步一步的往后走，

只有一个方法a.__next__() == next(a)，往后走一步。2.4中为next()

但是一步一步的取很麻烦，一般用for 循环：

第二种表示方式 ：当推算的算法比较复杂的时候，列表生成器的形式无法表示，这个时候要通过函数来表示。

斐波那契数列，，1,1,2,3,5,8.。。。

a,b = b,a+b ==>t = (b,a+b)tuple，a = t[0],b = t[1]

Next（）是python内置方法，f.__next__（）是generator的方法，二者在此处的功能是一样的。

如果一个函数定义中包含yield关键字那么这个函数就成了generator

Return：在函数中，函数值顺序执行的，遇到return语句或者最后一行语句就返回。

Yield：成为了generator，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从返回的yield语句处继续执行。（yield语句处会跳出函数，执行其他语句，再次执行next（）会返回函数yield（）处，相当于函数的进出口）

使用fo循环调用generator，拿不到generator的return语句返回值。迭代完成之后，会返回一个StopIteration错误，捕获错误，返回值包含在StopIteration的value中：

另外generator.send()方法可以给yield发送值

迭代器：iter()

一类是集合数据类型：list\tuple\dict\set

一类是generator

可迭代对象：直接用于for循环的对象Iterable

迭代器：可以被next()函数调用并且不断返回下一个值的对象称为迭代器Iterator

匿名函数

Def haha(n):

Print(n)

Haha(5)

等价于下面

Calc = Lambda n:print(n)

calc(5)

三元运算 lambda n:3 if n<4 else n

Filter过滤

Map 等价于列表生成式==》i*i for i in range(5)

Reduce

Zip（拉链的意思）

Json
只能处理简单的（字符串，列表，字典之类的），用于各个不同语言之间的交互，类似于xml

Pickle可以序列化所有的python数据类型（只能python中用）

Json模块提供四个功能：dumps\dump\loads\load

Pickle模块提供四个功能：dumps\dump\loads\load

Json序列化

Json反序列化

Pickle的序列化

Pickle反序列化

多级目录

Print(__file__)返回当前脚本的相对路径（）

Import os

Os.path.abspath(__file__) 绝对路径

Os.path.dirname( Os.path.abspath(__file__) ) 返回当前绝对路径，不包括文件名

BASE_DIR = os.path.dirname( os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) ) )#返回父目录

sys.path.append(BASE_DIR) #添加到环境变量中

内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii