SQL连接查询

本文详细介绍了SQL连接查询的五种类型:交叉连接、内连接、外连接、联合连接、自然连接,包括它们的定义、类型及使用场景。

sql连接种类

sql连接查询分交叉连接、内连接、外连接、联合连接、自然连接5种:

1、交叉连接

     交叉连接(CROSS JOIN):有两种,分显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表

 

的乘积,也叫笛卡尔积。

     

       (1)、隐式连接

               

              不使用CROSS JOIN关键字, 如:

 

             select a.colnum1,b.colnum2 from A a,B b

      

       

       (2)、显示连接

             

              使用CROSS JOIN关键字, 如 :

 

 

             select a.colnum1,b.colnum2 from A a  Cross join B b
 

2、内连接

        内连接(INNER JOIN):有两种,分显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和

 

查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。内连接总结为全

 

有则有。

   

     (1)、隐式连接

              

          不使用INNER JOIN关键字,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。如:

 

       
             select a.colnum1,b.colnum2 from A a, B b where  a.id = b.id

  

 

   (2)、显示连接

 

        使用CROSS JOIN关键字  形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。如:

       

       select a.colnum1,b.colnum2 from A a inner join B b on a.id = b.id

 

3、外连接

       外连不但返回符合连接和查询条件的结果集,还返回不符合条件的一些结果集。外连接

 

分三 类:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连

 

(FULL OUTER JOIN)。OUTER 关键字是可省略的。三者的共同点是都返回符合连接

 

件和查询条件(即:内连接)的结果集。

 

     (1)、左外连接 

             

                左外连接除了返回左右表中内连接数据集外,还返回左表中不符合连接条件单符

 

查询条件的结果集。左外连接总结为左有则有。如:

 

         

             select a.colnum1,b.colnum2 from A a left outer join B b on a.id =

b.id

 

    

     (2)、右外连接

          

           右外连接除了返回左右表中内连接数据集外,还返回右表中不符合连接条件单符

 

查询条件的结果集。右外连接总结为左有则有。如:

 

         

             select a.colnum1,b.colnum2 from A a right outer join B b on a.id =

b.id

              

    

     (3)、外连接 

             

                 全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左

 

外 UNION 右外”。全外连接总结为全部都有。如:


         

             select a.colnum1,b.colnum2 from A a full outer join B b on a.id = b.id

 

4、联合连接

       这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持,其作用是:找出全外连接和

 

内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作

 

来实现此功能。

 

5、自然连接

 

     自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接

 

条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句,不允许指定显示

 

列,显示列只能用*表示(ORACLE环境下测试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接

 

外),均可指定NATURAL。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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