Java 找到给定点集的简单闭合路径(Find Simple Closed Path for a given set of points)

给定一组点,将这些点连接起来而不相交

例子: 

输入:points[] = {(0, 3), (1, 1), (2, 2), (4, 4),
                   (0, 0), (1, 2), (3, 1}, {3, 3}};

输出:按以下顺序连接点将
        不造成任何交叉
       {(0, 0), (3, 1), (1, 1), (2, 2), (3, 3),
        (4,4),(1,2),(0,3)}
        
我们强烈建议您最小化浏览器并先自己尝试一下。

这个想法是使用排序。 

通过比较所有点的 y 坐标来找到最底部的点。如果有两个点的 y 值相同,则考虑 x 坐标值较小的点。将最底部的点放在第一个位置。 

考虑剩余的 n-1 个点,并围绕 points[0] 按照极角逆时针顺序排列它们。如果两个点的极角相同,则将最近的点放在最前面。

遍历排序数组(按角度升序排序)产生简单的闭合路径。

如何计算角度? 
一种解决方案是使用三角函数。 
观察:我们不关心角度的实际值。我们只想按角度排序。 
想法:使用方向来比较角度,而无需实际计算它们!

以下是上述想法的实现:

import java.util.*;
 
class Point {
    int x, y;
    Point(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}
 
class ConvexHull {
    static Point p0;
 
    static void swap(Point p1, Point p2) {
        Point temp = p1;
        p1 = p2;
        p2 = temp;
    }
 
    static int dist(Point p1, Point p2) {
        return (int)Math.pow(p1.x - p2.x, 2) +
               (int)Math.pow(p1.y - p2.y, 2);
    }
 
    static int orientation(Point p, Point q, Point r) {
        int val = (q.y - p.y) * (r.x - q.x) -
                  (q.x - p.x) * (r.y - q.y);
 
        if (val == 0) return 0; // collinear
        return (val > 0)? 1: 2; 
    }
 
    static int compare(Point p1, Point p2) {
        int o = orientation(p0, p1, p2);
        if (o == 0)
            return (dist(p0, p2) >= dist(p0, p1))? -1 : 1;
        return (o == 2)? -1: 1;
    }
 
    static void printClosedPath(Point points[], int n) {
        int ymin = points[0].y, min = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int y = points[i].y;
            if ((y < ymin) || (ymin == y &&
                points[i].x < points[min].x))
                ymin = points[i].y;
                min = i;
        }
        swap(points[0], points[min]);
        p0 = points[0];
        Arrays.sort(points, 1, n, (p1, p2) -> compare(p1, p2));
        for (int i=0; i<n; i++)
            System.out.println("(" + points[i].x + ", " + points[i].y + "), ");
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        Point[] points = {new Point(0, 3), new Point(1, 1), new Point(2, 2), new Point(4, 4),
                          new Point(0, 0), new Point(1, 2), new Point(3, 1), new Point(3, 3)};
        int n = points.length;
        printClosedPath(points, n);
    }

 输出: 

(0, 0), (3, 1), (1, 1), (2, 2), (3, 3),
(4,4),(1,2),(0,3),
如果我们使用 O(nLogn) 排序算法对点进行排序,则上述解决方案的时间复杂度为 O(n Log n)。
辅助空间: O(1),因为没有占用额外空间。

来源: 
http://www.dcs.gla.ac.uk/~pat/52233/slides/Geometry1x1.pdf

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