Python基础入门例程29-NP29 用列表实现栈（列表）

最新推荐文章于 2025-08-18 23:32:17 发布
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分类专栏： Python365例基础入门例程 文章标签： 数据结构 python 列表 pop函数 append 栈 先进后出
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heda3/article/details/134219932
本文介绍如何使用Python列表模拟栈数据结构，通过pop函数移除末尾元素并利用append函数添加元素。文章提供了输入输出描述、示例及解答，重点讲解了pop和append的使用。

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Python基础入门例程4-NP4 读入整数数字
heda3的博客
10-22 400
在学会读入字符串以后，小白还想要读入整数，请你帮他使用input函数读入数字并输出数字与变量类型。考查知识点：int()转换为整型, type()查看数据类型。input函数将输入的内容自动识别为字符串。将输入的数字输出，同时换行输出变量类型。
Python基础入门例程18-NP18 生成数字列表（列表）
heda3的博客
10-27 420
牛牛在牛客网系统录入了一连串数字，数字之间依靠逗号隔开，你能帮助他将这些数字存储在列表中吗，列表元素以int的形式。输入一行整数，数字之间以空格间隔。输出这些数字组成的完整列表。
Python基础入门例程17-NP17 生成列表(列表)
heda3的博客
10-27 268
一串连续的数据用什么记录最合适，牛牛认为在Python中非列表（list）莫属了。现输入牛牛朋友们的名字，请使用list函数与split函数将它们封装成列表，再整个输出列表。输入一串字符串，它们之间通过空格间隔开。考查split函数可参见博文。
Python基础入门例程23-NP23 删除好友（列表）
heda3的博客
10-29 364
牛妹有一个坏习惯，一旦与朋友吵架了，她就要删除好友。现在输入一个行多个字符串表示牛妹的朋友，请把它们封装成列表，然后再输入与牛妹吵架的朋友的名字，请使用remove函数帮她从列表中删除这个好友，然后输出完整列表。以题型和代码为基础带她一起学习python的常见知识点，专栏将持续更新。list.remove(obj)表示移除列表中的某个对象。第二行输入吵架的朋友的名字，必定是第一行中出现的名字。第一行输入多个字符串表示朋友的名字，以空格间隔。考查remove函数的使用。输出删除好友后的完整列表。
Python基础入门例程19-NP19 列表的长度（列表）
heda3的博客
10-28 315
牛牛学会了使用list函数与split函数将输入的连续字符串封装成列表，你能够帮他使用len函数统计一些公输入了多少字符串，列表中有多少元素吗？输入一行多个字符串，字符串之间通过空格间隔。考查len函数的使用，统计列表的长度。
Python基础入门例程20-NP20 增加派对名单（一）（列表）
heda3的博客
10-29 511
为庆祝驼瑞驰在牛爱网找到合适的对象，驼瑞驰通过输入的多个连续字符串创建了一个列表作为派对邀请名单，在检查的时候发现少了他最好的朋友“Allen”的名字，你能使用append函数将这个名字加到列表末尾吗？添加完成请输出完整列表。考查append函数的使用，在列表末尾添加新元素。输入多个连续的字符串表示名字，以空格间隔。输出添加完Allen后的完整列表。
Python基础入门例程44-NP44 判断列表是否为空（条件语句）
heda3的博客
11-05 305
创建一个空列表my_list，如果列表为空，请使用print()语句一行输出字符串'my_list is empty!否则使用print()语句一行输出字符串'my_list is not empty!考查条件语句，以及列表为空的判断方式。按题目描述进行输出即可。len函数并判断是否为0。
Python基础入门例程49-NP49 字符列表的长度
heda3的博客
11-05 302
使用print()语句一行打印字符串'Here is the original list:'，再直接使用print()语句把刚刚创建的列表my_list整个打印出来，输出一个换行，再使用print()语句一行打印字符串'The number that my_list has is:'，再使用len()函数获取列表my_list里面有多少个字符串，并使用print()函数一行打印该整数。创建一个依次包含字符串'P'、'y'、't'、'h'、'o'和'n'的列表my_list，考查len函数的使用。
Python基础入门例程51-NP51 列表的最大与最小(循环语句)
heda3的博客
11-12 309
牛牛刚学循环语句，你能教他使用for语句创建一个从10到50的数字列表吗？请输出完整列表，并输出列表的首尾元素检验是否是从10到50.注意创建的空列表，需要往里面填充元素，使用append函数，直接索引报错。，表示从start到stop结束，步长为step。第二行输出列表首元素和尾元素，空格间隔。range(stop)表示从0-stop。第一行输出完整列表。
Redis怎么用？5种数据结构详解+高并发场景应用（附Linux安装命令）
GYY20210200107的博客
08-14 1309
Redis作为高性能内存数据库，能有效解决高并发系统"卡顿"问题。其核心优势在于：1）内存存储实现纳秒级响应；2）单线程模型避免锁竞争；3）I/O多路复用处理高并发。提供五种数据结构：String（基础存储）、Hash（对象存储）、List（消息队列）、Set（去重）、ZSet（排行榜）。具备三大高可用机制：RDB/AOF持久化、键过期自动清理、主从哨兵集群架构。典型应用场景包括商品缓存、秒杀队列、用户会话管理等，可使系统响应从500ms降至5ms，降低数据库压力90%。安装支持Linu
数据结构：二叉树的高度 (Height)和节点总数 (Count of Nodes)
2402_88047672的博客
08-17 548
本文运用第一性原理，通过递归思想推导二叉树的三个基本度量问题：高度、节点总数和叶子节点数。首先明确各概念定义：高度是从根节点到最远叶子节点的边数（空树高-1，单节点树高0）；节点总数是树中所有节点的数量；叶子节点是无子节点的节点。通过分析最简单情况（空树和单节点树）建立递归关系：树的高度=1+max(左子树高,右子树高)；节点总数=1+左子树节点+右子树节点；叶子节点数=左子树叶子+右子树叶子（当前节点为叶子时返回1）。最后将递归公式直接转化为代码实现，验证了推导的正确性。这种"分解问题→建立递归
数据结构：二叉树
pusue_the_sun的博客
08-17 598
并且。
数据结构初阶：详解二叉树（二）：堆
2302_80761497的博客
08-18 508
堆是一种特殊的完全二叉树，分为大根堆和小根堆。堆的实现通常采用顺序结构的数组存储，通过向上调整和向下调整算法维护堆的性质。文章详细介绍了堆的初始化、入堆、出堆、取堆顶元素等基本操作，并提供了完整的C语言实现代码。重点讲解了堆排序的两种实现方式：使用向上调整建堆和向下调整建堆，分析比较了它们的时间复杂度。最后探讨了TOP-K问题的解决方案，提出利用堆结构高效处理大数据量下的前K大/小元素查询问题，给出了具体实现代码。堆结构在排序和优先级队列等场景中具有重要应用价值。
计算机基础速通--数据结构·图的基础应用二（基础图算法）
永远怀着至诚之心拥抱世界
08-16 999
本文介绍了最小生成树（MST）和最短路径算法的关键知识点。主要内容包括：MST的Prim和Kruskal算法实现与比较，BFS、Dijkstra和Floyd最短路径算法的原理与应用。重点讲解了各算法的核心思想、实现细节、易错点及优化方法，并通过LeetCode例题进行实践演示。文章还探讨了不同算法的适用场景，如Prim适合稠密图、Kruskal适合稀疏图，Floyd能处理负权边等特性，为图论算法学习提供了系统性的指导。
01数据结构-交换排序
2302_82136376的博客
08-18 458
算法思想冒泡排序是最简单的排序算法了。冒泡排序通过不断地比较两个相邻元素，将较大的元素交换到右边（升序），从而实现排序。那我们直接看例子。 我们对数组 [5，1，4，2，8，4] ，采用冒泡排序进行排序，注意这里的两个 4 的颜色是不同 的，主要是为了区分两个不同的 4 ，进而解释冒泡排序算法的稳定性问题。第一轮冒泡排序：第一步：比较 5 和 1 ，5 > 1，则交换 5 和 1 的位置： 第二步，比较 5 和 4，5 > 4，交换 5 和 4 的位置： 第三步：比较 5 和 2 ，5 > 2，交换 5
[数据结构] ArrayList 与 顺序表
最新发布
Boop_wu的博客
08-18 855
ArrayList 是以泛型方式实现的，使用时必须要先实例化Arraylist 实现了Randomaccess接口，表明ArrayList支持随机访问ArrayList 实现了Cloneable接口，表明ArrayList是可以被clone的ArrayList 实现了Serializable接口，表明ArrayList是支持序列化的和Vector不同，ArrayList 不是现成安全的，在单线程下可以使用，在多线程中 可以使用 Vector 或者 CopyOnWriteArrayList。
算法详细讲解：数据结构 - 单链表与双链表
qwerdcds的博客
08-18 348
设计链表与单双链表
C++ 并行与无锁数据结构的算法突破研究：理论与实践
qq_16759367的博客
08-17 404
本文系统综述了C++环境下无锁数据结构的研究进展与算法创新。研究聚焦无锁队列、栈、哈希表、链表和树结构等核心数据结构，深入分析了其设计原理、实现方法及性能优化技术。研究表明，基于原子操作和内存屏障的无锁技术能有效规避传统锁机制的性能瓶颈，在高并发场景下展现出显著优势。文章重点探讨了线性一致性验证、内存回收机制等关键技术挑战，并揭示了形式化验证方法在确保正确性方面的重要作用。研究还发现，结合硬件特性的优化使得无锁数据结构在吞吐量和延迟方面取得突破性进展。未来研究方向包括机器学习赋能的智能数据结构、持久内存支持
--- 哈希表和哈希冲突 ---
hadage233的博客
08-18 251
实现：在哈希表中储存的是一个链表，当冲突的元素就直接储存再这个链表中，再查找时就先通过哈希函数找到这个链表，再遍历这个链表来获取到元素，因为冲突的次数一般都是常熟级的，所以遍历这个链表的时间也可以近似忽略，所以搜索还是O(1) 的复杂度。再删除元素的时候，采用的是标志位的伪删除法，因为使用线性探测法，一个哈希地址对应的有可能是多个元素，而这其他的元素，要基于这个哈希地址来往后查找，如果这个位置被删除了，那么就表示这里就没有元素，而和他冲突的元素也就不存在了。
Python编程入门基础例程解析
通过阅读和理解 Python 入门例程，结合上述知识点，可以快速搭建起 Python 编程的基础框架。随着实践的不断深入，初学者将逐步掌握 Python 的高级特性和实际应用，从而在编程的世界中游刃有余。
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