Conda常用命令汇总

1、创建一个新环境

conda create -n your_env_name python=X.X 
# 或
conda create --name your_env_name python=X.X
# 举例
​conda create -n newenv python=3.7
# python=3.7会安装最新的python3.7系列版本（如3.7.12）
# 如要指定更详细的版本，需使用python=3.7.2
conda  create  --name  env_name python=3.5 numpy scipy 
# 创建指定python版本下包含某些包

2、激活环境

conda activate your_env_name
# 激活环境后，可检查当前环境下的Python版本：
python --version

3、包的安装和删除、环境删除

激活到指定环境后，可直接向环境中安装所需的包：

1. 安装包

conda install [package] 
# 如：conda install numpy
# 指定包版本：conda install xxx=1.2.0 (注意是单等于号）
# 也可以使用pip install安装 pip install xxx==1.2.0 (注意是双等于号）
# 查看可用的版本：pip install spyder==*

2. 删除当前环境中某个包

conda remove [package] 
# 请注意：并非conda uninstall
# pip指令下才有 pip uninstall

# 删除没有用的包
conda clean -p     

# 删除tar包
conda clean -t     

# 删除所有的安装包及cache
conda clean -y --all 

3. 升级某个包

conda update [package]
# conda update --all 升级所有包

4. 退出当前虚拟环境

conda deactivate 

5. 删除某个虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all
# -n即--name

6. 复制某个虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name 

4、环境查询

#1. 查看安装了哪些包
conda list # 需进入该虚拟环境
conda  list  -n  env_name
#2. 查看当前有哪些虚拟环境
conda env list
# 或
conda info --envs
#3.查询环境python版本
python --version
#4.查询conda版本
conda --version
#5.更新conda
conda update conda
#6.查看conda环境详细信息
conda info

5、分享/备份环境

一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。

首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

conda env export > environment.yml

对方拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境。

conda env create -f environment.yml

6、批量导出虚拟环境中的所有组件

1. conda

conda list -e > requirements.txt  # 导出

conda install --yes --file requirements.txt  # 安装

3. pip

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

7、配置镜像源

（1）conda方法

查看镜像源：

conda config --show channels

添加镜像源（如清华源）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
 
# conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引：

conda clean -i

搜索包：

conda search [package]

切换回默认源：

conda config --remove-key channels

移除某个镜像源（如清华源）：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

（2）pip方法

临时指定安装某个包使用的镜像源：

pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
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清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
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