conda 常用命令详细总结

一、环境管理

1.1 创建环境

创建新的 conda 环境是开始项目的基础，使用conda create命令，格式为conda create -n 环境名 [包名1] [包名2]。其中，-n参数用于指定环境名称，后面可跟需要预装的包。例如，创建一个名为myenv，Python 版本为 3.9，并预装numpy和pandas的环境：

conda create -n myenv python=3.9 numpy pandas

在创建过程中，conda 会提示确认安装，输入y并回车即可开始安装。

1.2 查看环境

• 列出所有 conda 环境，使用conda env list或conda info -e命令，执行后会显示所有已创建的环境列表，当前激活的环境前会有*标识。

conda env list

• 查看当前激活环境的详细信息，可使用conda info命令，该命令会展示环境路径、Python 版本、已安装包数量等信息。

1.3 激活 / 切换环境

• Windows 系统中，激活环境使用conda activate 环境名命令，如激活上述创建的myenv环境：

conda activate myenv

• Linux 和 macOS 系统，在新版本中激活命令与 Windows 相同，旧版本则使用source activate 环境名。激活环境后，命令行提示符会显示当前环境名称，表明已成功切换到该环境。

1.4 退出环境

无论在 Windows、Linux 还是 macOS 系统，退出当前激活的 conda 环境都使用conda deactivate命令。执行后，命令行提示符会恢复到默认状态。

1.5 复制环境

若需要创建与已有环境完全相同的新环境，可使用conda create -n 新环境名 --clone 原环境名命令。例如，将myenv环境复制为myenv_clone：

conda create -n myenv\_clone --clone myenv

1.6 删除环境

当某个环境不再使用时，可使用conda env remove -n 环境名命令删除。如删除myenv环境：

conda env remove -n myenv

执行删除命令时需谨慎，因为该操作不可逆，删除后环境中的所有数据和包都会被移除。

二、包管理

2.1 安装包

• 安装到当前激活环境，直接使用conda install 包名命令。例如，在当前环境安装matplotlib包：

conda install matplotlib

• 若要安装到指定环境，使用conda install -n 环境名 包名，如在myenv环境中安装scikit-learn：

conda install -n myenv scikit-learn

• 安装指定版本的包，格式为conda install 包名=版本号，比如安装numpy的 1.21.0 版本：

conda install numpy=1.21.0

2.2 更新包

• 更新单个包，使用conda update 包名，例如更新pandas包：

conda update pandas

• 更新当前环境中所有可更新的包，使用conda update --all，执行该命令时，conda 会检查所有已安装包的新版本，并提示确认更新。

2.3 卸载包

卸载已安装的包使用conda remove 包名命令，如卸载matplotlib：

conda remove matplotlib

同样，卸载指定环境中的包可添加-n 环境名参数。

2.4 查看已安装包

• 查看当前激活环境已安装的包，使用conda list命令，会列出包名、版本号、安装渠道等信息。

conda list

• 查看指定环境已安装的包，使用conda list -n 环境名，如查看myenv环境中的包：

conda list -n myenv

2.5 搜索可用包

当不确定某个包是否存在于 conda 仓库时，可使用conda search 包名命令搜索。例如，搜索tensorflow相关的包：

conda search tensorflow

搜索结果会展示该包的所有可用版本及相关信息。

三、镜像源管理

3.1 查看当前镜像源

使用conda config --show-sources命令查看当前 conda 配置中使用的镜像源列表，可了解当前下载包时使用的渠道。

conda config --show-sources

3.2 添加镜像源

为了加快包的下载速度，常添加国内镜像源，如清华源或中科大源。添加清华源的命令为：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

添加镜像源后，后续安装包时会优先从该源下载。

3.3 删除镜像源

若不再需要某个镜像源，可使用conda config --remove channels 镜像源地址命令删除。例如删除上述添加的清华源：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

3.4 恢复默认镜像源

当希望恢复 conda 默认的镜像源设置时，使用conda config --remove-key channels命令，该操作会移除所有自定义添加的镜像源，恢复到初始状态。

conda config --remove-key channels

四、其他常用命令

4.1 查看 conda 版本

使用conda --version或conda -V命令查看当前安装的 conda 版本，便于确认软件版本是否为最新或符合需求。

conda --version

4.2 更新 conda 自身

为了获得更好的功能和稳定性，需定期更新 conda，使用conda update conda命令进行更新。

conda update conda

4.3 导出环境配置

将当前环境的配置信息导出为.yml文件，方便在其他环境或机器上快速复现该环境，使用conda env export > 环境配置文件名.yml命令。例如，导出当前环境配置到myenv_config.yml文件：

conda env export > myenv\_config.yml

4.4 从配置文件创建环境

根据已有的.yml环境配置文件创建新环境，使用conda env create -f 环境配置文件名.yml命令。例如，从myenv_config.yml文件创建环境：

conda env create -f myenv\_config.yml