feifei2233的博客

决策树算法的讲解网上有很多资料了，这个是我在B站上看到的视频讲解：决策树算法决策树python代码随机森林算法和代码讲得蛮好挺清楚的~所以这篇文章的重点就放在决策树算法在python和R上的实现，以及参数的调整上。python与R实现决策树算法一、基于python（一）绘图环境的配置（Graphviz安装）（二）分类树1、模型拟合与决策树可视化2、重要属性、接口3、重要参数（三）回归树（四）总结二、基于R（一）ID3算法（二）CART算法（三）C4.5算法一、基于python（一）绘图环境的配

fancyimpute库为一个功能较强大的补全空缺值的函数库，集成了很多方式，包括均值、众数、频数填充，KNN填充、MCMC填充等，现将安装过程中遇到的那些坑，以及最后用KNN进行缺失值填充的过程总结如下：首先我试了网上的方法，直接安装，报了错conda install ecos conda install CVXcanon pip install fancyimpute改为下载whl文件后使用pip安装：step1：查找适合自己电脑上python版本的whl文件名进入python（sh