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python可视化分析总结（matplotlib、seaborn、ggplot）一、matplotlib库1、基本绘图命令3、图形参数设置4、特殊统计图的绘制4.1 数学函数图4.2 气泡图4.1 三维曲面图二、seaborn库1、常用统计图1.1 箱线图1.2 小提琴图1.3 点图1.4 条图与计数图1.5 分组图1.6 概率分布图2、联合图3、配对图三、ggplot库1、图层画法+常用图形2、快速绘图一、matplotlib库1、基本绘图命令import matplotlib.pyplot as

Pandas和Numpy操作总结目录一、 Pandas数据框基本操作总结1、对数据框的基本操作2、数据探索性分析3、基于pandas绘图4、列联表、分组统计与数据透视表二、 numpy库基本操作总结1、基本操作一、 Pandas数据框基本操作总结1、对数据框的基本操作import pandas as pd读取数据集pd.read_clipboard()pd.read_csv()pd.read_excel()改变索引列名称df=pd.DataFrame(data,index=['A','