《算法导论》习题解答 Chapter 22.1-8（变换邻接表的数据结构）

最新推荐文章于 2023-11-16 20:42:39 发布
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#算法导论

一般散列表都与B+树进行比较，包括在信息检索中也是。

确定某条边是否存在需要O(1).
不足：
(1)散列冲突。
(2)哈希函数需要不断变化以适应需求。
另外：B+树。（见第18章）
与散列表相比的不足：
(1)插入需要O(lgn)
(2)树要保持平衡。



（原文点此，索引目录。感谢xiazdong君 && Google酱。这里是偶尔做做搬运工的水果君(^_^) ）

数据结构（廿三） -- C语言版 -- 图 - 图的存储结构 -- 邻接表、逆邻接表
青椒*^_^*凤爪爪的博客
08-15 1万+
在图中任何两个顶点之间都可能存在联系，所以图的存储结构应该需要根据具体问题的要求来进行设计。从图的逻辑结构定义来看，图中任何一个顶点都可以看成是第一个顶点。常用的存储结构有邻接矩阵、邻接表（逆邻接表）、十字链表、邻接多重表、 边集数组。那么本博文将带你就 “邻接表（逆邻接表）” 来窥探一二。。。
算法导论 第22章 22.2-8
zju2016的博客
04-21 1339
如果仅仅是题目当中要求的求解树的直径，一次BFS就行了 #include #include using namespace std; int N;//邻接表存储树，N为树的节点数,将树仍然存储为无向图 //假设树的根节点的序号为0 typedef struct Tnode { int index; struct Tnode *next; }Tnode; int main(
算法导论22章课后习题答案
01-26
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07-16 328
一、邻接矩阵实现 思路：如果是邻接矩阵存储，设邻接矩阵为A，则A*A即为平方图，只需要矩阵相乘即可； 伪代码： for i=1 to n for j=1 to n for k=1 to n result[i][j]+=matrix[i][k]*matrix[k][j]; 算法复杂度 两个n维数组相乘，因此复杂度为O(V^3),当然可以通过Strassen算法稍...
算法导论 第22章 基本的图算法 22.1 图的表示 习题解答
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11-16 675
这是因为对于每个节点v，对其邻接链表中的每个邻接节点u，以及u的邻接链表中的每个节点w，都会执行一次操作，总的时间复杂度是边数和节点数的乘积。对于邻接链表表示的有向图，计算每个节点的出度需要遍历图中的每个节点，然后对于每个节点，遍历其邻接链表，统计邻接节点的数量即为该节点的出度。因此，出度的计算时间复杂度为O(V + E)，其中V是节点的数量，E是边的数量。对于有向图的入度，需要对图中的每个节点进行遍历，然后再对每个节点的邻接链表进行遍历，统计指向该节点的边的数量即为该节点的入度。
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github_35807147的博客
01-19 2517
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《算法导论》习题解答 Chapter 22.1-4（去除重边）
水果君の日常
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数据结构与算法实验（C++）：图的邻接表实验-代码
最新发布
01-18
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