电商平台数据挖掘之商品选品

一、项目背景与目标

某新兴电商平台计划拓展业务领域，从原本主营的数码配件逐步向智能家居生态产品转型。面对市场上琳琅满目的智能家居产品，平台需要精准选品，确保引入的商品既能满足用户需求、具备市场竞争力，又能与平台现有风格和用户群体相契合，实现在新领域快速站稳脚跟，目标是在半年内引入 20 款畅销的智能家居产品，将新品的平均月销量提升至 500 件以上。

二、数据收集

1. 市场数据：

• • 从行业报告、市场调研机构获取智能家居市场的规模、增长趋势、细分领域占比等宏观信息，了解整体市场潜力与热门品类走向。例如，得知智能照明、智能安防、智能家电控制等是当前增长最快的细分领域。

• • 监测竞争对手电商平台的畅销智能家居产品榜单、新品上架动态以及用户评价情况，分析竞品的优势与不足，找出市场空白或差异化竞争机会。

1. 用户数据：

• • 收集本平台数码配件用户的历史购买数据，包括购买的产品类型、价格区间、购买频率等，以洞察现有用户的消费能力与偏好特征，判断哪些智能家居产品可能与之匹配。

• • 分析平台用户的搜索关键词、浏览记录以及在社交媒体上与智能家居相关的讨论内容，捕捉用户对智能家居产品的潜在需求和兴趣点。

1. 产品数据：

• • 向智能家居产品供应商收集产品的详细规格、功能特点、技术参数、材质质量、外观设计、包装信息等，用于评估产品的实用性与品质。

• • 要求供应商提供产品的成本价格、建议零售价格、供货周期、售后服务条款等商务信息，考量产品的盈利空间与供应链稳定性。

三、数据整理与清洗

1. 数据整合：

• • 利用 ETL 工具将不同来源的数据汇聚到数据仓库。以产品 ID 或 SKU 为关联键&#x