电商平台数据挖掘之SEO

一、项目背景与目标

某中型电商平台主营时尚服饰，在竞争激烈的电商市场中，发现来自搜索引擎的自然流量增长缓慢，部分热门关键词排名靠后，影响了产品曝光与销售。为了提升搜索引擎优化（SEO）效果，平台决定开展数据挖掘项目，深入了解用户搜索行为、竞争对手策略以及自身页面优化情况，目标是在接下来的三个月内将核心关键词在主流搜索引擎（如百度、谷歌）的排名提升 20%，并将搜索引擎带来的自然流量提高 30%。

二、数据收集

1. 搜索引擎数据：

• • 利用专业 SEO 工具（如 Ahrefs、SEMrush），收集与时尚服饰相关的热门关键词及其搜索量、搜索趋势、竞争难度等信息。例如，“女士连衣裙”“男士休闲裤” 等关键词每月搜索量高达数十万次，且竞争激烈；而一些细分款式关键词如 “法式复古连衣裙”“工装风男士休闲裤” 搜索量相对较小，但竞争相对缓和。

• • 抓取搜索引擎的搜索结果页面（SERP）数据，包括排名靠前的网页标题、描述、网址、页面类型（电商页面、资讯页面、博客页面等），以及这些页面的反向链接数量与质量，了解竞争对手在搜索引擎上的呈现方式与优势来源。

1. 网站自身数据：

• • 从网站日志中提取用户访问数据，涵盖访问时间、IP 地址、访问页面、停留时间、跳出率等，分析用户在平台内的浏览行为，判断哪些页面吸引用户、哪些导致用户流失，为页面优化提供依据。例如，发现某款连衣裙产品详情页停留时间短、跳出率高，可能存在页面内容或展示问题。

• • 收集网站的页面结构信息，包括页面层级、导航栏设置、内部链接布局等，评估网站的可索引性与用户导航便利性。如发现部分产品分类页面层级过深，搜索引擎蜘蛛抓取困难，用户查找商品也不方便。

• • 整理网站已有的内容数据，如产品描述、博客文章、图片 alt 属性等文本信息，查看内容的丰富度、相关性与关键词使用情况，判断是否满足搜索引擎优化需求。

1. 竞争对手数据：

• • 除了上述搜索引擎结果页面的竞争对手信息外，还深入分析竞争对手电商平台的网站架构、优化策略，包括其使用的关键词策略（通过工具查看关键词密度、分布等）、内容更新频率、社交媒体推广与链接建设情况等&#