CMMI:从经验管理到量化管理

   项目管理的目的是有效实现项目的目标。如果把项目管理看作是一个模型，那么项目目标是模型的期望输出，模型的输入就是项目的成本和项目实施的子过程。所以项目的实际结果是否满足目标，除了和项目管理的过程方法有关以外，还和项目目标制定是否合理有密切的关系。如何保证项目组的组织能力可以满足项目目标，以及为项目选取哪些过程才是合适的？

   一个项目攻关成功，并不能体现组织的能力，也可能下个项目会面临惨淡的收场。需求相似，结果迥异的两个项目之间的差异可能是项目经理不同，团队不同，实施过程不同，涉及方案不同，如何管控这些差异并保证项目实施能力的稳定和持续改进？

   CMMI模型提供了一套对项目关键数据整理和分析的框架，用于指导项目需要收集哪些数据，如何收集以及如何分析这些数据。实施该过程，可以更清晰地判断项目目标制定是否合理，目前的组织能力能否支持目标的实现，及早发现项目过程是否出现风险和问题，以及组织能力是否有提升，提升了哪些能力，到达了什么水平。下面是我对项目数据分析在项目中的影响和作用的认识。

一，支撑项目目标的实现

    项目目标通常包括成本，进度和质量。传统项目管理中，在传统的项目管理中，项目的目标是否能够达到过多依赖于个人经验和能力，项目的工作量是项目经理估的，项目的成本是高管拍的，项目的截止时间时客户定的，项目的质量是未知的（需要在项目结束以后才能知道），总之，项目目标能否可行在项目结束前是不清楚的。管理跟着感觉走，项目管理成了一门行为艺术。

    在应用CMMI模型的项目中，制定项目目标时，不仅仅考虑客户要求，个人经验同时还会参考组织的实际能力。首先要尽可能收集历史项目的相关数据，比如类似项目或者模块的规模,通过小组的方式估计当前项目的规模，减少个人经验的不足对规模估计的偏差，然后通过组织历史的编码效率得到工作量。罗马不是一天建成的，组织能力的提升也不会突飞猛进，相对个人的估计（乐观或者悲观），CMMI更愿意信赖历史数据反应出的效率和能力水平。

    在项目的跟踪和监