积累是一种最简单的学习方法

运动目标相参积累与非相参积累 总言 现有的能量积累方法根据积累方式可分为相参积累、非相参积累两大类。相参积累是指利用信号的相位信息,通过处理,使信号同相叠加以获得最大的信噪比增益技术。其实现方式是匹配滤波即补偿目标运动引起的回波的调制以达到回波之间相参,然后进行累加,实现信噪比的最大化。非相参积累是指不利用信号的相位关系直接进行叠加的积累技术如幅度累加或数据积累等。 相参积累方法需要目标的相位信息,进行积累时需考虑目标的运动模型,进行有针对性的相参积累。 非相参积累方法由于不需要信号的相位信息,其积累获得的信噪比增益要差于相参积累,N 阅读详情

虽然说每时每刻,大家都在积累经验,但有效性还是值得怀疑,因为很多时候我们回过头来发现并没有多少进步;

在工作和学习的过程中,我发现积累其实是我们很容易忽视的地方,一个函数,一个类,一个小功能的积累,时间一长都是非常可观的。一家公司做了5-6年,结果功能还是那么多,质量也不是很好,根本的原因在于“建了拆,拆了建”模式。今天觉得这个技术好,改,明天觉得另外一项技术不错,又改,一个简单的业务系统最后被翻来覆去的做了几遍,还是没有形成成型且可用的产品。如果选定一个技术做下去,一个3-5人的团队,一个星期完成一个小功能,一年可以完成52个小功能,5年可以完成250个小功能。一个完整的ERP系统最多也就100来个小功能。换一个方式来描述,对于应用系统来说,一个人一个星期完成一张业务表的功能,一年就可以完成52张表,5年就可以完成250张表,算4个人,则有1000张表的规模。有多少系统能有这个规模呢?我做过的一套完整的ERP系统,真正有效的表也只有400左右(优化后也仅300多点)。

总结过去10多年的工作,突然发现一个问题,虽然也做过很多系统,但没有形成有效的积累,做是做过了,但也仅此而已。当然,这种积累不仅仅在于功能,也在于用户。因为用户也同样是可以积累的。

意识到这个问题,也还不晚,我准备用5年的业余时间积累,建成一个平台,看最后能做到什么样的成果。

写博客文章也一样,坚持一个星期4篇以上,5年后再总结,我想一定会有收获!

从现在起,注意积累的价值。




详细介绍非相参积累和相参积累的原理和区别 非相参积累(Non-coherent accumulation)和相参积累(Coherent accumulation)都是信号处理中常用的方法,用于提高信号的信噪比。在介绍它们的原理和区别之前,先介绍一下信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的概念。信噪比是指信号与噪声的比值,通常用分贝(dB)表示。信噪比越高,表示信号所占的比例越大,信号的质量也就越好。非相参积累是一种信号处理技术,它采用平均多次采样的信号,以提高信号的信噪比。 阅读详情

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