- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 张量分解 （Tensor）
一般一维数组，称之为向量（vector）,二维数组，称之为矩阵（matrix）;三维数组以及多位数组，我们称之为张量（tensor）。一、基本概念矩阵补全（Matrix Completion）目的是为了估计矩阵中缺失的部分（不可观察的部分），可以看做是用矩阵X近似矩阵M，然后用X中的元素作为矩阵M中不可观察部分的元素的估计。矩阵分解（Matrix Factori
2017-09-06 09:24:01
7952
转载 五大存储模型关系模型、键值存储、文档存储、列式存储、图形数据库
数据库市场需要细分，行式数据库不再满足所有的需求，而有很多需求需要通过本内存数据库和列式数据库解决，列式数据库在数据分析、海量存储、BI这三个领域有自己独到。1. 关系型数据库(行式数据库) MySQL Sybase Oracle定义：关系模型使用记录（行或者元祖）进行存储，记录存储在表中，表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型，表中的所有记录都要符合表的定义。SQL是专门的查询语言，提
2017-07-05 11:18:54
1185
转载 进程和线程的区别
简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。从
2017-07-05 11:18:01
392
转载 大数据，物联网，万物互联网，云计算，雾计算，边缘计算的区别和联系
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型，高价值性和准确性五大特征，即5V（Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity）。大数据代表了互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在
2017-07-05 11:15:16
6604
转载 二叉树、B树、B+树、B*树、LSM树
HBase 对于数据产品，底层存储架构直接决定了数据库的特性和使用景。 RDBMS（关系型数据库）使用 B树 及 B+树 作为数据存储结构。 HBase 使用 LSM树。二叉树 所有节点至多拥有两个子节点。节点左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；B树搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关
2017-07-04 21:42:37
713
转载 机器学习最常用优化之一——梯度下降优化算法综述
这篇文章首先介绍梯度下降算法的三种框架，然后介绍它们所存在的问题与挑战，接着介绍一些如何进行改进来解决这些问题，随后，介绍如何在并行环境中或者分布式环境中使用梯度下降算法。最后，指出一些有利于梯度下降的策略。目录三种梯度下降优化框架 批量梯度下降 随机梯度下降 小批量梯度下降问题与挑战梯度下
2017-07-03 21:24:39
1462
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人