LlamaIndex 工作流

最新推荐文章于 2025-11-28 00:23:07 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-28 00:23:07 发布 · 831 阅读

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#LlamaIndex #工作流

LlamaIndex 内部提供了一个简单的工作流引擎，为什么要有工作流引擎？做过 OA 的同学都了解工作流引擎，工作流的优势在于模块化开发，把业务节点进行抽象，流程于业务逻辑分离，方便进行业务节点组装，也是很多低代码平台的底层工作原理。大语言模型的应用特别适合工作流，模型可以理解一个万能的 API，传统的 API 都有固定的入参、出参、功能，而模型会根据提示词做推理，具体做什么，返回什么，需要用户来自定义。例如，可以想象一个典型的场景，检测系统日志，如果发现异常发送邮件到指定的邮件组。本文将介绍如何在 LlamaIndex 创建工作流：

创建一个简单的工作流

首先安装工作流依赖

pip install llama-index-utils-workflow

LlamaIndex 是一个基于事件的工作流引擎，工作流通过事件来驱动，工作流节点在 LlamaIndex 中是 Step，节点对应类中的一个方法，方法上加上@step 注解，node 的输入和输出都是 event。工作流有两个特别 Event，StartEvent 和 StopEvent，StartEvent 是开始节点，workflow.run 启动 workflow 之后进入的第一个节点就是 StartEvent，workflow.run 可以传入初始化参数。

from llama_index.core.workflow import (
    StartEvent,
    StopEvent,
    Workflow,
    step,
    Event
)
import asyncio
from llama_index.utils.workflow import draw_all_possible_flows

class F1Event(Event):
    first_output: str

class MyWorkflow(Workflow):
    @step
    async def my_step(self, ev: StartEvent) -> StopEvent:
        # do so