M2 Pro安装 huggingface transformer

部署运行你感兴趣的模型镜像

首先安装 conda 环境,可以参考之前安装 conda 的文章

  1. 创建新的conda 环境
conda create -n myenv python=3.10
  1. 激活 conda 环境
conda activate myenv
  1. 安装 transformer 类库
pip install transformers
  1. 安装 pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
  1. 确认安装成功
# test_transformers.py
try:
    from transformers import pipeline
    print("Transformers library has been successfully installed.")
except ImportError as e:
    print("An error occurred:", e)
  1. 下载 gpt2模型测试
# Import the pipeline function from the transformers library
from transformers import pipeline

# Initialize a text generation pipeline with the GPT-2 model
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

# Generate text based on a prompt
generated_text = generator("Hello, my name is", max_length=30)

# Print the generated text
print(generated_text)

如果遇到以下错误,升级一下 charset

An error occurred: cannot import name ‘COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS’ from ‘charset_normalizer.constant’

pip install --upgrade charset_normalizer

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