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6.在pycharm 或者其他ide中配置好运行环境，就可以使用HuggingFace进行检测。使用 HuggingFace 和开源模型进行图像分析：物体检测实现（下篇）Hugging face AI模型库使用教程(快速入门)HuggingFace Transformers使用教程。huggingface基本使用教程 | 兼一书虫。是一个开源社区，提供了统一的。
2024-12-07 16:35:20
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原创 树莓派使用3.5寸显示屏驱动
2.boot下的config.txt会更改，可以进行相关设置，包括摄像头等。兼容：MHS35、MPI3508，其他后续测试可更新。1.安装驱动，使用官方提供的。
2024-11-08 15:31:36
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原创 Anaconda中报CondaSSLError错误的解决方法
解决方法：将Anaconda的安装路径下\ProgramData中的\ProgramData\Anaconda3\Library\bin 目录下的libcrypto-1_1-x64.dll和libssl-1_1-x64.dll两个动态库拷贝到:\ProgramData\Anaconda3\DLLs 目录下。问题描述：conda创建虚拟环境时候出现CondaSSLError错误。
2023-09-30 13:46:53
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原创 python下PSNR更新
在使用PSNR对图像进行对比时候，发现skimage=0.19版本不能使用原来的库。原来PSNR使用：from skimage.measure import compare_psnr最新版本，要换成：from skimage.metrics.simple_metrics import peak_signal_noise_ratio...
2022-04-16 21:57:18
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原创 嵌入式AI开发：Maixduino目标识别分类
Maixduino采集图像，使用Mobilenet V1模型识别1000种物体并进行分类，将标签显示在屏幕中。1、下载固件烧录使用minimum版本固件(保证GC使用的内存不要太大)，如果没有这个版本的，可以在以下链接中下载后烧录：https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/MaixPy/release/master/maixpy_v0.6.2_72_g22a8555b5选择一个名为“maixpy_v0.6.2_72_g22a8555b5_minimum_wit.
2022-02-07 16:25:07
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原创 嵌入式AI开发：Maixduino人脸特征识别与标记
本案例使用Maixduino开发板，检测到人脸并框出人脸位置，用特征提取模型提取出人脸的特征值，找到人脸的眼睛鼻子嘴巴，进行标记。1、模型下载本案例需要下载三个smodel 模型文件，模型可以在下载链接中进行下载：Sipeed MaixHub – sipeed AI 模型平台注意：训练和下载模型都需要开发板的机器码，可以在以下链接中获得机器码：欢迎您，《获取MaixPy系列开发板机器码——MaixHub 机器码获取》。获得机器码后可以输入机器码下载获得模型。下载的三个模型如下
2022-02-06 23:18:40
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原创 嵌入式AI开发：Maixduino人脸检测
使用Maixduino采集视频，并在一张图片中YOLO V2模型找出人脸，框出人脸，即知道脸的位置和大小。1、概述K210具有KPU，KPU是通用的神经网络处理器，它可以在低功耗的情况下实现卷积神经网络计算，时时获取被检测目标的大小、坐标和种类，对人脸或者物体进行检测和分类。KPU 具备以下几个特点：支持主流训练框架按照特定限制规则训练出来的定点化模型 对网络层数无直接限制，支持每层卷积神经网络参数单独配置，包括输入输出通道数目、输入输 出行宽列高 支持两种卷积内核 1x1 和 3x3
2022-02-06 23:16:04
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空空如也
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