使用大语言模型创建 Graph 数据

Neo4j 是开源的 Graph 数据库，Graph 数据通过三元组进行表示，两个顶点+一条边，从语意上可以理解为：主语、谓语和宾语。GraphDB 能够通过图来表达复杂的结构，非常适合存储知识型数据，本文将通过大语言实现图数据库的创建。

首先，需要安装 LangChain 对应的依赖。

langchain==0.3.7
python-dotenv==1.0.1
langchain-google-genai==2.0.4
langserve==0.3.0
langchain-community==0.3.5
dashscope==1.20.12
langgraph==0.2.45
tavily-python==0.5.0
langchain-experimental==0.3.3

初始化模型

本文我们使用 Qwen-Turbo。

from langchain_community.chat_models import ChatTongyi
llm = ChatTongyi(model="qwen-turbo")

使用 LLMGraphTransformer 创建

创建的图关系为英文，这是因为 Langchain 提示词是英文，可以自行修改。

### 创建 Graph
from langchain_core.documents import Document
from langchain_experimental.graph_transformers import LLMGraphTransformer
from langchain_c