JAVA程序设计：连续数组（LeetCode：525）

最新推荐文章于 2023-05-14 15:56:56 发布

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本文介绍了一种高效算法，用于在二进制数组中找到含有相同数量的0和1的最长连续子数组。通过将0转换为-1，利用前缀和的概念，结合哈希表记录每个和首次出现的位置，实现了快速查找。示例代码展示了如何实现这一算法。

给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组（的长度）。

示例 1:

输入: [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
示例 2:

输入: [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。

思路：将0变成-1,1还是1，然后从前到后累加过去，记录每种和第一次出现的位置，直到下次出现，则距离即为和为0的长度。

class Solution {
    public int findMaxLength(int[] nums) {
        
    	int n=nums.length;
    	if(n==0) return 0;
    	
    	int sum=0,ans=0;
    	Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    	map.put(0, 0);
    	for(int i=0;i<n;i++) {
    		sum+=nums[i]==0?-1:1;
    		if(map.containsKey(sum))
    			ans=Math.max(ans, i+1-map.get(sum));
    		else
    			map.put(sum, i+1);
    	}
    	
    	return ans;
    }
}