信仰.的博客

提出问题 例如目前丢给你一个数据分析任务，已知某一个热度话题下用于的评论信息，现在需要你判断当前网民的倾向，也就是判断当前负面情绪占比多还是正面情绪占比多？方案选择 明显的自然语言处理问题，基于用户评论大多采用中文，而由于中文的博大精深，词语往往具有多种意思，甚至还需要联系上下文，此时我们不能简单的建立一个字典来一一比对，工作量大不说，最后情感分类的结果也不一定准确。 NLP中针对情感分析任务的方法有很多，由于是初学，我目前只了解了Word2Vec和百度A...

强化学习马尔科夫决策过程Q-learning 深度强化学习自主学习Flappy Bird游戏上图的输出纠正一下：应该是[4. ...

监督学习的目标 利用一组带有标签的数据，学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上，达到分类或回归的目的。分类：当输出是离散的，学习任务为分类任务。回归：当输出是连续的，学习任务为回归任务。分类学习输入：一组有标签的训练数据（也称观察和评估），标签表明了这些数据（观察）的所属类别。输出：分类模型根据这些训练数据，训练自己的模型参数，学习出一个适合这数据的分...

注：本篇博客所有案例数据由MOOC平台提供！无监督学习-聚类K-means算法k-means算法以k为参数，将n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低。其处理过程如下：（1）随机选择k个点作为初始的聚类中心；（2）对于剩下的点，根据其与聚类中心的距离，将其归入最近的簇；（3）对每个簇，计算所有点的均值作为新的聚类中心；（4）重复（2）、（3）直...