实战awesome-semantic-segmentation-pytorch-master

本文记录了在使用PyCharm 2021.2.3 Professional环境中遇到的PyTorch 1.7.0与CUDA 10.2不兼容问题,涉及错误排查、版本更新和环境配置,提供了解决步骤和关键建议。

1.使用pycharm2021.2.3 professional版本,pytoch的版本是1.7.0,cuda的版本是10.2

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

运行结果为

因为才刚刚接触深度学习没多久,应该大概也许这样没有报错就是正确的吧…(之前有用cpu跑过一个分类的代码,但是忘记debug后的代码放到哪里去了qwq) 

2.在pycharm中运行awesome文件中的readme.md文件,如下图所示:

这个意思应该是要我们先下载一些库(还是叫包捏…?)反正下就对了  可以在pycharm界面左上角的File>Settings>Project>Python Interpreter

点击这里的加号来添加一些库(个人感觉这个方式真的很简单!比去什么win+r 然后 cmd然后balabala一大堆什么install的命令不知道好了多少!好吧…暴露了我因为技术知识不过关而在install这些库里面受到许多挫折的经历了…) 

尝试运行scripts里的train.py后,出现了下面的错误(不知道下一步该干什么 那就运行代码叭

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