OpenCV-银行卡数字识别

慧尘8899

已于 2022-01-21 14:56:47 修改

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分类专栏： OpenCV 人工智能银行卡识别文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

于 2022-01-19 19:20:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/harryxia2014/article/details/122587908

该博客介绍了如何使用OpenCV在Ubuntu环境下进行银行卡数字识别。通过读取模板图像，进行灰度化、二值化处理，然后计算轮廓并排序。接着对输入图像进行预处理，包括梯度计算和闭操作，提取出数字轮廓。利用模板匹配方法，识别出每个数字，并最终组合成完整的银行卡号。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境：ubuntu,python3.8,Opencv4.1

配置环境：

--image images/credit_card_04.png
--template ocr_a_reference.png

准备材料：

模板

银行卡

文件1：myutils.py

import cv2

def sort_contours(cnts, method="left-to-right"):
    reverse = False
    i = 0

    if method == "right-to-left" or method == "bottom-to-top":
        reverse = True

    if method == "top-to-bottom" or method == "bottom-to-top":
        i = 1
    boundingBoxes = [cv2.boundingRect(c) for c in cnts] #用一个最小的矩形，把找到的形状包起来x,y,h,w
    (cnts, boundingBoxes) = zip(*sorted(zip(cnts, boundingBoxes),
                                        key=lambda b: b[1][i], reverse=reverse))

    return cnts, boundingBoxes
def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]
    if width is None and height is None:
        return image
    if width is None:
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    else:
        r = width / float(w)

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