matplotlib画正态分布图

最新推荐文章于 2024-09-13 10:52:22 发布
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这篇博客展示了如何使用Python的matplotlib和numpy库绘制正态分布图。首先，以0为中心，绘制了两边各正负4的正态分布曲线。接着，生成了以1.75为中心，标准差为1的人身高数据，并用histogram展示了一个10亿条样本的大规模正态分布直方图。此代码段可用于理解和实践正态分布的可视化。
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import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
import numpy as np

#pdf mu=0
plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.norm.pdf(np.linspace(-4,4,100)))

注：以上是以0为中心，两边各正负4的正态分布图的代码

#0准备数据（人身高标准为1.75米的两边正负1的正态分布数据图）
x=np.random.normal(1.75,1,100000000)

#1、画布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)

#2、绘制
plt.hist(x,bins=10000)

#3、显示图像
plt.show()

注上是以1.75为中心，两边为1的正态分布代码

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