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首先获取一个安卓权限<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STOR...
2019-09-13 15:22:00
2535
转载 Android EventBus
当我们进行项目开发的时候，往往是需要应用程序的各组件、组件与后台线程间进行通信，比如在子线程中进行请求数据，当数据请求完毕后通过Handler或者是广播通知UI，而两个Fragment之家可以通过Listener进行通信等等。当我们的项目越来越复杂，使用Intent、Handler、Broadcast进行模块间通信、模块与后台线程进行通信时，代码量大，而且高度耦合。...
2019-09-10 14:16:00
210
转载 c语言内存
冯诺依曼结构是：数据和代码放在一起。 哈佛结构是：数据和代码分开存在。内存管理fiLO 先进后出 栈FIFO 先进先出 队列栈的特点是入口即出口，另一个口是堵死的，所以先进去的后出来队列的特点是入口和出口都有，必须从入口进去，从出口出来，所以先进去的必须先出来，否则就堵住后面的。堆内存释放时最简单，直接调用free释放即可。 void free(void *...
2019-09-10 00:44:00
196
转载 android studio 3.4配置Android -jni 开发基础
首先下载配置android studio ndk1.打开sdkManager下载CMake和LLDB2.配置ndk项目新建项目建立完毕后，工程目录如下，cpp文件夹是系统自动生成的3.自定义 navite方法接下来开始写自定义的一个native方法，新建一个Hello.java文件，里面写一个add求和的nati...
2019-09-06 00:10:00
473
转载 基于opencv -python--银行卡识别
import cv2def sort_contours(cnts, method="left-to-right"): reverse = False i = 0 if method == "right-to-left" or method == "bottom-to-top": reverse = True i...
2019-09-03 22:25:00
2207
转载 opencv-python 图像处理(五)
Canny边缘检测1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘...
2019-09-03 20:34:00
436
转载 opencv-python 图像基础处理（四）
图像梯度-Sobel算子Gx等于左边减去右边 Gy等于下减去上 可以得到像素值dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)- ddepth:图像的深度- dx和dy分别表示水平和竖直方向- ksize是Sobel算子的大小import cv2import numpy as npimg=cv2.imread("d:...
2019-09-01 19:17:00
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转载 opencv-python 图像基础处理（三）
腐蚀操作#腐蚀操作import cv2import numpy as npimg=cv2.imread("d:/ke.png")kernel = np.ones((3,3),np.uint8)erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)#腐蚀操作 iterations控制腐蚀程度erosion1 = cv...
2019-09-01 15:26:00
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转载 opencv-python 图像基础处理（二）
图像阈值ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)- src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图- dst： 输出图- thresh： 阈值 0-255 一般是127- maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值 最大值255- type：二值化操作的类型，包含以下5...
2019-09-01 12:40:00
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转载 opencv-python图像处理基础（一）
#一.读取图像数据import cv2 img=cv2.imread("d:/image0.JPG") #读取图片数据print(img)cv2.imshow('image',img) #显示窗口数据cv2.waitKey(0) #等待延迟cv2.destroyAllWindows()print（...
2019-08-31 21:38:00
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转载 机器视觉-python基础入门
下载安装python版本https://www.python.org/安装并且勾上为添加系统环境然后进入cmd命令行里进行这时候装成功了然后装opencv依赖库pip install opencv-pythonpip install opencv-contrib-python测试opencv依赖库是否成功...
2019-08-31 14:50:00
313
空空如也
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