Harry的专栏

theano编程中，判断数据为空时很烦人的事，theano.Tensor.lmatrix ，numpy.array , list 为空的判断方法T.lmatrix有shape属性， numpy.array有shape属性，list没有shape属性。只有将list强制转为array，方法为：sa = numpy.array(value)这样sa.shape会是(x,)。通过这样

m1 = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])m2 = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6,7]])这个时候m1是二维数组，输入m1.shape，结果显示(2,3)m2是list，输入m2.shape，结果显示(2, )。因为数组要求形状一致，如果不一致那就强制转为list类型。这种细微的差别，需要加倍注意啊

错误信息：Exception: ('The following error happened while compiling the node', GpuDnnSoftmax{tensor_format='bc01', mode='channel', algo='accurate'}(GpuContiguous.0), '\n', 'nvcc return status', 2, 'for cmd...

# tensorflow/nmt的模型参数分析，配置为enc:2,dec:2,uni,bahdanau# src_emb:620, trg_emb:650, src_hid:1000, trg_hid:1200# Trainable variables embeddings/encoder/embedding_encoder:0, (30005, 620), /device:GPU:0...