gnmt 模型参数分析

本文深入探讨了GNMT(谷歌神经机器翻译)模型的参数配置,包括其架构设计、权重分布以及对翻译性能的影响。通过对模型的细致分析,揭示了参数优化对于提升翻译准确性的关键作用。

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# tensorflow/nmt的模型参数分析,配置为enc:2,dec:2,uni,bahdanau
# src_emb:620, trg_emb:650, src_hid:1000, trg_hid:1200
# Trainable variables
  embeddings/encoder/embedding_encoder:0, (30005, 620), /device:GPU:0
  embeddings/decoder/embedding_decoder:0, (30005, 650), /device:GPU:0
  dynamic_seq2seq/encoder/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/gru_cell/reset_gate/matrix_0:0, (620, 1000), /device:GPU:0
  dynamic_seq2seq/encoder/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/gru_cell/reset_gate/matrix_1:0, (1000, 1000), /device:GPU:0
  dynamic_seq2seq/encoder/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/gru_cell/update_gate/matrix_0:0, (620, 1000), /device:GPU:0
  dynamic_seq2seq/encoder/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/gru_cell/update_gate/matrix_1:0, (1000, 1000), /device:GPU:0
  dynamic_seq2seq/encoder/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/gru_cell/candidate/matrix_0:0, (620, 1000), /device:GPU:0
  dynamic_seq2seq/encoder/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/gru_cell/candidate/matrix_1:0, (1000, 1000), /device:GPU:0
  dynamic_seq2s
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