numpy array的细微差别,不仔细还真看不出

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m1 = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
m2 = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6,7]])

这个时候m1是二维数组,输入m1.shape,结果显示(2,3)

m2是list,输入m2.shape,结果显示(2, )。

因为数组要求形状一致,如果不一致那就强制转为list类型。

这种细微的差别,需要加倍注意啊

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