mycobot 280 M5初级运动-语音指令

在这里插入图片描述

使用简单的语音指令来控制机械臂的运动

一、用tkinter绘制界面并录音

1.使用tkinter来绘制界面

def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.master.title("Voice Recorder")
        
        self.canvas = tk.Canvas(master, width=400, height=300, bg='white')
        self.canvas.pack()

        self.start_button = tk.Button(master, text="开始录音", command=self.start_recording)
        self.start_button.pack(side=tk.LEFT)

        self.stop_button = tk.Button(master, text="结束录音", command=self.stop_recording)
        self.stop_button.pack(side=tk.RIGHT)

        self.recording = False
        self.frames = []

2.定义其中的按键函数 start_recording和stop_recording

def start_recording(self):
        self.recording = True
        self.frames = []
        self.audio = pyaudio.PyAudio()
        self.stream = self.audio.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=1024)
        self.record()
def stop_recording(self):
        self.recording = False
        self.stream.stop_stream()
        self.stream.close()
        self.audio.terminate()
        self.save_recording()

3.定义记录流的动作和保存动作分别为record和save_recording

def record(self):
        if self.recording:
            data = self.stream.read(1024)
            self.frames.append(data)
            self.master.after(10, self.record)
def save_recording(self):
        if not os.path.exists('voice'):
            os.makedirs('voice')
        filename = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") + ".wav"
        filepath = os.path.join('voice', filename)
        with wave.open(filepath, 'wb') as wf:
            wf.</
<think>嗯,用户想要找Mycobot 280-M5和Arduino相关的教程、驱动程序或者项目示例。首先,我需要确认Mycobot 280-M5的技术文档或者官方资源。可能他们提供了Arduino的库或者示例代码,对吧?记得之前看到过一些机器人手臂的项目,使用Arduino控制舵机,可能Mycobot也是类似的。 然后,用户提到的参考引用里有一个GitHub链接,是关于M5Stack-OttoDIY项目的,里面可能有舵机控制的代码,或许可以借鉴。另外,用户还提到了Adafruit的PCA9685 PWM驱动库,这个通常用于控制多个舵机,可能Mycobot也用了类似的驱动板,所以需要查看是否有相关的示例。 接下来,可能需要检查Mycobot的官方文档是否支持Arduino,或者社区有没有人做过类似的项目。比如GitHub上有没有相关的仓库,或者论坛、博客里的教程。另外,视频平台如YouTube可能会有演示,用户给的参考里也有视频链接,可能可以找到一些线索。 用户的问题可能涉及到如何连接Mycobot到Arduino,需要哪些硬件接口,比如I2C或者PWM。还有驱动程序的安装,库的配置,以及如何编写代码控制机械臂的动作。可能的项目示例包括简单的运动控制、抓取物体,或者与其他传感器的集成。 需要确保提供的资源是最新的,并且和Mycobot 280-M5兼容。如果官方没有直接支持Arduino,可能需要使用第三方库或者自己编写驱动代码,这时候参考PCA9685的库可能会有帮助。此外,查找有没有社区项目或开源示例,用户可能通过这些资源来开始他们的项目。</think>关于MyCobot 280-M5与Arduino的集成,以下是可参考的资源和技术路径: ### 1. 官方基础控制库 MyCobot通过M5Stack的Arduino库支持舵机控制,需安装`MyCobotArduino`库: ```cpp #include <MyCobotBasic.h> MyCobotBasic myCobot; void setup() { myCobot.setup(); myCobot.powerOn(); } void loop() { myCobot.setJointAngle(1, 90); // 设置1号关节至90° } ``` 该库提供关节控制、IO操作等API[^1]。 ### 2. 舵机驱动技术 MyCobot使用PCA9685芯片驱动舵机,Adafruit_PWMServoDriver库可实现底层控制: ```cpp #include <Adafruit_PWMServoDriver.h> Adafruit_PWMServoDriver pwm = Adafruit_PWMServoDriver(0x40); void setServo(uint8_t n, int angle) { int pulse = map(angle, 0, 180, 150, 600); // 角度转PWM信号 pwm.setPWM(n, 0, pulse); } ``` 此方法支持12位精度PWM控制[^1]。 ### 3. 典型项目示例 - **抓取控制项目**:通过串口指令解析实现物体抓取 ```cpp if(Serial.available()) { char cmd = Serial.read(); if(cmd == 'G') myCobot.setGripperState(GRIPPER_CLOSE); } ``` - **示教编程系统**:记录关节角度序列实现路径复现 ### 4. 硬件接口配置 需连接: ``` Arduino Uno <-> PCA9685板 |_________MyCobot关节控制器 |--I2C总线(SDA/SCL) |--5V电源独立供电 ``` 建议使用光耦隔离防止信号干扰[^1]。
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