Articulated Soft Objects for Multi-View Shape and Motion Capture 阅读笔记

OPENCV下针对IplImage实现图像增强处理 因为使用的摄像头图像质量很差,不能直接用做分割等后续的处理,需要根据直方图进行图像增强,OPENCV没有现成的方法,只有自己想办法了。 参考了网上文章 http://www.xiaozhou.net/ReadNews.asp?NewsID=771 原理就是利用直方图统计分布,将图像灰度的域值拉伸到0-255,原来网上的代码有些问题,而且是使用bmp的,我就改成了IplImage了,于是在OPENC 阅读详情

阅读笔记


Articulated Soft Objects for Multi-View Shape and Motion Capture
Ralf Pl╝nkers and Pascal Fua
Computer Vision Lab
Swiss Federal Institute of Technology (EPFL)
1015 Lausanne, Switzerland
Email: Pascal.Fua@epfl.ch
IEEE PAMI, 25(10), 2003

这篇论文采用了一种新颖的建模方法,即采用Articulated Soft Objects,它又叫做metaball,我的理解就是模拟的肌肉模型,
整个人体建模使用了230块metaball,对比传统的建模方法(棍状,圆柱,条带模型),它的好处有:
Effective use of stereo and silhouette data 有效利用了立体与轮廓信息
Accurate shape description 更加准确的匹配外形
Explicit modeling of 3–D geometry 更加精确的3d模型方便解决自冲突,轮廓提取

它是使用多目视觉的,利用三个摄像头得到立体信息的,文中没有详细的提到如何得到立体信息。

任意多边形求取骨架线中轴线的思路 任意多边形求取骨架线/中轴线的思路经过一段时间的研究,对于多边形求取骨架线大概看来有如下几个方法:1。通过轮廓内切园圆心的连线可以获得骨架线,这种方法在书中大概介绍了一下,我比较了一下,发现性能差一些。所以放弃这种方法的深入研究。参考网站http://www.mpi-sb.mpg.de/~shin/Research/CCurve/node19.html参考代码http://www.mpi-inf. 阅读详情

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