机器学习入门

本文深入讲解了算法的两大分类:有监督算法与无监督算法。详细解析了有监督算法中的回归与分类,以及无监督算法中的聚类。阐述了有监督算法如何通过y值进行模型效果评估,而无监督算法则因缺乏y值而难以直接评价其好坏。

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算法分类:有监督算法和无监督算法

有监督算法包括:回归、分类

无监督算法包括:聚类

有监督算法:训练数据中包含y值。

无监督算法:训练数据中不包含y值,也就是给了一些图片,叫机器根据这些图片去分类。

分类:如果预测的y值是类别类型的(可数的值,eg:1,2,3),一般要求y的类型是int

回归:如果预测的y值是连续的值,对y没有类型的要求。

 

因为回归和分类中有y值,所以我们可以判断训练出来的模型好不好;

但是聚类算法是没有y值的,我们没办法判断聚类算法的好坏。

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