一个函数解决easyocr识别时间字串的格式化处理~~

我们在使用easyocr时，经常会碰到格式识别错误的问题，比如":"识别成"."，或者":"识别漏掉的现象；对于这个问题，我们一方面可以通过灰度处理、二值化处理等图片预处理来提高识别率，另外一方面，我们可以通过patch函数来进行后处理。

下面这个函数就可以处理碰到的大部分情况:

def PatchTimeString(time_str):

    time_str = time_str.replace(".", ":")

    if time_str.count(":") == 1:

        parts = time_str.split(":")

        if len(parts[0]) == 4:    # ex: 0941:10
            time_str = parts[0][:2] + ":" + parts[0][-2:] + ":" + parts[1]
        elif len(parts[1]) == 4:  # ex: 09:4110
            time_str = parts[0] + ":" + parts[1][:2] + ":" + parts[1][-2:]
        # endif

    elif ":" not in time_str:
        if len(time_str) == 6:    # ex: 094110
            time_str = time_str[:2] + ":" + time_str[2:4] + ":" + time_str[-2:]
        # endif
    else:
        pass
    # endif

    return time_str

#end def

可以处理的问题格式示例:

print(PatchTimeString("094110"))     # 输出: 09:41:10
print(PatchTimeString("0941:10"))    # 输出: 09:41:10
print(PatchTimeString("09.4110"))    # 输出: 09:41:10
print(PatchTimeString("09.41.10"))   # 输出: 09:41:10
print(PatchTimeString("09:41:10"))   # 输出: 09:41:10 (不变)