8、大数据与电子政务公共分配系统解析

大数据与电子政务公共分配系统解析

1. 大数据的价值与应用

大数据为金融机构等带来了诸多机遇。它能助力相关部门分析风险，金融机构可借此提升客户满意度，通过建立有效的客户沟通管理计划，满足客户需求。企业能够利用大数据对数据进行细分，从而更精准地塑造产品和服务，还能实现实时的客户微细分，以开展精准的广告和促销活动。

在决策支持方面，大数据允许组织改进决策过程，揭示被计算机算法隐藏的数据。税务部门和金融机构可借助大数据筛选出需要进一步详细分析的对象。企业能够分析整个数据集，依据实时数据做出更优决策。保险公司可利用大数据分析全部数据集，优化围绕客户和产品的业务流程，提升客户服务质量。制造商则能利用实际数据开发下一代产品，并提供创新的售后贡献。

然而，传统的环境影响评估（EIA）方法受到大数据的阻碍，EIA的重点从优化和标准化转向企业生命周期中的协调和外部化等不同实践。同时，大数据使关注点从数据仓库转向数据池。

2. 大数据的存储与处理技术

为了将大数据融入企业架构，关键在于实时找到相关信息并加以利用。组织希望充分利用大数据，并在现有基础设施中应用它。Oracle提出了一种大数据模型，可在组织现有的基础设施中高效部署。

大数据具有高速度和高多样性的数据流特点，需要无延迟地捕获信息，并通过简单的查询来管理大量数据。NoSQL数据库常被用于获取和积累大数据，其存储的数据具有多样性，因为这些系统旨在纯粹地捕获所有数据，而不进行分类和分析。一些大公司仍然倾向于使用关系数据库来处理各种类型的数据，例如Google的Big Table和Amazon的Dynamo。

数据存储在原始位置可以节省时间和金钱，避免大量数据的传