毕业设计之深度学习web多格式纠错系统(python完整源码+说明文档+演示视频)

Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

1 项目介绍

基于深度学习的web多格式纠错系统,可以帮助用户在最短的时间内,查找出句子或文本当中的错别字以及错误的格式。本系统的开发主要用到了python和深度学习技术进行开发,实现文本纠错、文本管理、图片纠错、图片管理等功能。

2、项目技术

项目后端框架:Java+ssm

项目前端框架:vue2,ssm

3、开发环境

后端:开发语言:python

框架:python,django

python版本:python3.6.8版本向上兼容

数据库:mysql5.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

前端:nodejs,vue,html

数据库:mysql

4  系统特点

本系统的开发从很大程度上解决了写错字的情况,提高了写作的效率和文本的正确率。

5  系统实现

5.1 用户登录

登录功能是本系统一个非常重要的功能,这极大的保护了系统的安全。登录功能的设计,增加了系统的整体安全性,对安全性有很大的提高和帮助。用户如果想要使用系统,就必须登录系统,登录的时候需要输入用户名和密码,只有用户名和密码都正确才可以登录成功,如果错误。就会提示用户密码和用户名不匹配,要重新输入。它的实现,我用到了if语句进行判断。界面如图所示。

用户登录

5.2 文本纠错

在文本纠错页面中,我们可以看到有一个文本框和一个按钮,我们可以把想要纠错的文本输入在文本框中,然后点击开始纠错按钮,经过2秒钟左右,就会在界面中弹出一个正确的纠错后的文本内容。界面如下图所示。

文本纠错

5.3 图片纠错

在图片纠错页面中,我们可以看到有一个上传图片和一个按钮,我们可以把想要纠错的图片上传,然后点击开始纠错按钮,经过2秒钟左右,就会在界面中弹出一个正确的纠错后的图片内容。界面如下图所示。

图片纠错

5.4 文本管理

文本管理是本系统的一个非常重要的功能,打开文本管理功能首先我们大家看到的是一个文本的列表,可以在列表上看到所有的文本。点击文本管理中的添加文本,就会出现一个空的表格,用户可以在文本框中添加文本,一定要格式正确,否则会给出错误提示,导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了,添加成功的信息会显示在列表中,文本管理不仅实现了添加功能,也实现了修改和删除功能。界面如下图所示。

文本管理

5.5 图片管理

图片信息管理是本系统的一个非常重要的功能,打开图片信息管理功能首先我们大家看到的是一个图片信息的列表,可以在列表上看到所有的图片信息。点击图片信息管理中的添加图片信息,就会出现一个空的表格,用户可以在文本框中添加图片信息,一定要格式正确,否则会给出错误提示,导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了,添加成功的信息会显示在列表中,图片信息管理不仅实现了添加功能,也实现了修改和删除功能。界面如下图所示。

图片管理

5.6 用户管理

用户信息管理是本系统的一个非常重要的功能,打开用户信息管理功能首先我们大家看到的是一个用户信息的列表,可以在列表上看到所有的用户信息。点击用户信息管理中的添加用户信息,就会出现一个空的表格,用户可以在文本框中添加用户信息,一定要格式正确,否则会给出错误提示,导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了,添加成功的信息会显示在列表中,用户信息管理不仅实现了添加功能,也实现了修改和删除功能。

用户管理

如何处理动态语言(Python / JS)的“隐形”调用链? 本文揭示动态语言(Python/JS)中静态AST解析导致调用链“断链”的核心问题,提出通过运行时追踪补全图谱的解决方案。基于Code-Graph-RAG的cgr trace机制,分别利用pytest插件与V8 Profiler捕获真实调用路径,将动态边合并至静态图谱,并在权重体系中提升动态边优先级。实践表明,该方法可显著提升图谱覆盖率,实现“结构+行为”双视角理解代码,为MCP与Rerank系统提供可靠支持。 阅读详情

相关推荐

ASP.NET Core 8 MVC AI智能文本生成,文本纠错,词法分析,附源代码下载

基于ASP.NET Core 8 MVC架构,使用腾讯云AI基础产品中的NLP服务,搭建自媒体文案创作辅助工具。实现了根据关键词智能生成诗词对联,对文案自动进行纠错与优化等常用功能。

.NET 方向项目经验分享 636

基于python实现的深度学习web多格式纠错系统

中国语言博大精深想说好和写好中国话是一门高深的学问需要人们用心去学习中文中文可以说是世界上最难学的语言之一不仅字体非常的复杂而且同音字特别的多稍有不慎就会写错在学生群体中会经常出现这种错误尤其是刚刚学习语文的小朋友以及初中生高中生包括很多的大学生。在一篇文章里面如果字写错了那么意思就全会变了尤其是写作文时如果错字了这是非常马虎的一种表现所以在我们的语文课中经常会有错别字的题就是为了防范这种情况的出现。但是如果一篇文章写好之后从头到尾的查一遍错别字是非常的耗费时间的。

liudefang的专栏 1230

LaTeX公式转Word竟这么简单?Python三行代码实现学术论文格式无忧

本文介绍如何利用Python的latex2word库,仅需三行代码即可将LaTeX数学公式精准转换为Word原生Office Math对象,解决学术写作中LaTeX与Word格式割裂的难题。该方法支持批量处理、格式保真,并能与Markdown、Jupyter Notebook等工具集成,构建自动化写作流程,实现学术论文格式无忧。

qsc90123456的博客 295

【亲测免费】 推荐开源项目:Doctor - 实时文本纠错与智能校正工具

推荐开源项目:Doctor - 实时文本纠错与智能校正工具 项目简介 Doctor 是一个强大的实时文本纠错和智能校正工具,由 Torome 团队开发并托管在 GitCode 平台上()。它的核心目标是帮助用户在输入文字时自动检测错误并提供精确的纠正建议,尤其适用于大规模文本处理、在线写作和教育领域。 技术分析 Doctor 基于深度学习模型,特别是自然语言处理(NLP)领域的最新成果。它采用了 ...

gitblog_00026的博客 2137

基于RYU+Mininet的SDN校园网络实战:从零搭建虚拟化实验环境

本文详细介绍了如何利用RYU控制器和Mininet搭建SDN校园网络实验环境,从Ubuntu虚拟机准备到网络拓扑设计,再到关键网络功能实现。通过实战案例展示SDN在校园网络中的应用优势,包括简化配置、提升效率等,为网络工程师和学生提供了一套完整的虚拟化实验方案。

weixin_30872499的博客 456

Arm A-profile架构RAS系统设计:可靠性、可用性与可服务性解析

在计算机体系结构中,可靠性(Reliability)、可用性(Availability)和可服务性(Serviceability)是构建高可信系统的核心要素。RAS系统通过硬件错误检测、隔离和恢复机制,确保系统持续稳定运行。其技术原理包括ECC内存纠错、冗余执行单元和错误传播阻断等关键技术,可显著降低数据中心等关键业务场景的故障率。现代芯片设计中,Arm A-profile架构提供标准化的RAS框架,涵盖从内存子系统到计算单元的全方位错误管理。通过分层防御策略和统一错误记录格式,实现硬件错误可追溯、可修复。

weixin_30920853的博客 357

AutoCorrect 开源项目教程

AutoCorrect 开源项目教程 1、项目介绍 AutoCorrect 是一个用于自动校正文本中的拼写错误、格式错误和标点符号错误的工具。它支持多种编程语言和文本编辑器,旨在提高文本质量和一致性。该项目在 GitHub 上开源,地址为:https://github.com/filyp/autocorrect。 2、项目快速启动 安装 首先,确保你已经安装了 git 和 cargo(Rust 的...

gitblog_01176的博客 480

OTFS从零开始11 10

未来的无线网络有望提供全球覆盖,因此需要支持在恶劣环境下的各种新兴应用,例如飞机上的移动通信(MCA)、低地球轨道(LEO)卫星通信、车对车(V2V)通信、高速铁路(HSR)通信、无人驾驶飞机(UAV)通信和水下声学通信(UAC)。在这些恶劣环境中的无线信道通常被视为对通信不友好,其特点是严重的延迟和多普勒扩散,以及有限的路径寿命等。这些不利于通信的特性使目前移动网络中广泛采用的正交频分复用(OFDM)调制的性能恶化。

qq_46009045的博客 9854

中文文本校对源码java_lda-Chinese 用于中文文本的lda主题模型的代码,供学习 参考 Java Develop 267万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称: lda-Chinese下载 收藏√ [5 4 3 2 1]开发工具: Java文件大小: 61 KB上传时间: 2015-04-06下载次数: 37提 供 者: 傅玮萍详细说明:用于中文文本的lda主题模型的代码,供学习主题模型的参考-A Chinese LDA topic model code for learning topic model reference文件列...

weixin_42297665的博客 376

【25届数字IC秋招总结】面试经验15——比特大陆-算能

25届数字ic面试记录——比特大陆-算能

lalala0635的博客 555

Android 15.0 添加自定义服务,并生成jar给第三方app调用

在15.0系统ROM产品定制化开发中,由于需要新增加自定义的功能,所以要增加自定义服务,而app上层通过调用自定义服务,来调用相应的功能,所以系统需要先生成jar,然后生成jar 给上层app调用,接下来就来分析实现的步骤,然后来实现相关的功能 从而来实现所需要的功能

安卓兼职framework和app工程师的博客 668

【亲测免费】 推荐开源项目:Copywriting Correct - 精准高效的文案纠错工具

推荐开源项目:Copywriting Correct - 精准高效的文案纠错工具 项目简介 是一个强大的文本纠错与优化工具,旨在帮助内容创作者、作家、编辑和SEO专业人员快速检测并纠正其作品中的语法错误、拼写错误以及语言表达上的不足之处。它结合了自然语言处理(NLP)技术和深度学习算法,提供了一种自动化的方式来提升文字质量。 技术分析 自然语言处理(NLP):该项目利用先进的NLP技术对输入的...

gitblog_00028的博客 951

SPI为什么不需要加上拉电阻

大家好,我是记得诚。I2C因为其开漏的结构,无法输出高电平,所以外部加上拉电阻。我们在使用SPI的时候,发现是不需要加上拉电阻的。主要因为SPI多为推挽的结构,推挽电路,高低电平都可以输出,所以外部不需要加上拉电阻。推挽电路可以用2个三极管或者2个MOS管搭建而成。

记得诚 2628

【Python项目】基于深度学习的多格式纠错系统

采用Python技术、深度学习技术、MYSQL数据库等实现。

Dyan_csdn的博客 597

【系列05】端侧AI:构建与部署高效的本地化AI模型 第4章:模型量化(Quantization)

量化的基本思想是减少模型中用于表示参数和激活值的比特数。在模型训练时,参数通常使用32位浮点数(FP32)进行存储,这提供了高精度,但也消耗大量的内存和计算资源。量化则将这些32位浮点数转换成低比特数表示,通常是8位整数(INT8)。量化的原理可以概括为:对浮点数范围进行校准,并将其映射到更小的整数范围内。例如,将一个FP32的权重(如-1.5到1.5)映射到INT8的范围(-128到127)。在推理过程中,模型将使用这些低精度的整数进行计算,从而大大减少了所需的计算量。量化带来的主要收益减少模型大小。

学习,输出==》再学习再输出 1214

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

用Python写个自动批改作业系统

大家好,我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』!????点击关注|设为星标|干货速递????来源:juejin.cn/user/615370768790158一、亮出效果最近一些软件的...

公众号:Python研究者 1423

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

中文文本校对源码java_浅谈中文文本自动纠错在影视剧搜索中应用与Java实现

1.背景:这周由于项目需要对搜索框中输入的错误影片名进行校正处理,以提升搜索命中率和用户体验,研究了一下中文文本自动纠错(专业点讲是校对,proofread),并初步实现了该功能,特此记录。2.简介:中文输入错误的校对与更正是指在输入不常见或者错误文字时系统提示文字有误,最简单的例子就是在word里打字时会有红色下划线提示。实现该功能目前主要有两大思路:(1) 基于大量字典的分词法:主要是将待分...

weixin_42136365的博客 993

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

中文文本校对源码java_文字校对应该怎么校对?

如果现在给你一篇纸质文档,老板让你把它做成电子版的,这应该不是啥难事,你做完之后要校验一下,于是你一边看纸质文档一边看电子文档很努力的校对,恩,好像没有什么问题。如果老板给你100篇这样的文档,你该怎么办呢?做成电子版这个过程没有什么优化的地方,可以校验的这个过程应该有什么更高效的方法吧。如果现在你编辑一篇电子文档,编辑完了你想检查一下这个电子文档有没有错误,你当然可以用编辑软件的错误提示功能(在...

weixin_28807463的博客 621

【原创毕设项目】基于深度学习的杂草图像分类系统设计与实现

本文设计并实现了一套基于深度学习的杂草图像分类系统,采用ResNet50迁移学习,融合负样本拒识机制,支持图片、视频与摄像头实时识别,具备9类输出(8类杂草+背景),结合Django+Vue架构与ECharts可视化看板,实现识别记录管理与六图统计分析。系统有效提升田间杂草识别效率与准确性,为智能农业提供可落地的技术方案。

qq_1445749146的博客 216

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 409

从一段视频到可漫游的 4D 有声场景:思路拆解与最小复现手记

只需一段手机视频,你就能生成可"走进去"的 4D 有声场景:转头时狗叫声方向随之变化,走近时声音更清晰。本文拆解 Video-to-4DAVScene 的核心思路,手把手带你用几十行 Python 搭出最小管线,把视频中的运动物体变成带空间位置的声源,并附上三个真实踩坑的排障经验,代码可直接跑。🎧

helloagent的博客 235

【每天一个 Python 小案例30】Python 基础知识综合小项目:我的工具盒

作为系列收官,本篇把前 29 篇的知识点合成一个能直接用的命令行工具"我的工具盒":计算器(用 ast 解析表达式,不碰 eval)、单位换算与温度转换(一张换算表 + 特例分支)、记账与分类统计(Decimal + JSON 持久化)、以及用"字典当命令表"把菜单和业务逻辑解耦的主循环。文中对比了 eval 的安全隐患与 ast 白名单的做法,解释了 lambda 闭包在字典里的写法与晚绑定陷阱,并在最后给出整个系列的知识地图,把变量、数据结构、控制流、函数、类、异常、文件、标准库八块内容对应到具体篇目。

xinjiyaya的博客 427

详解Python条件语句

在 Python 中,if...else 是一种条件语句,可以根据给定的条件执行不同的操作。这个语句通常用于控制程序的流程。

2601_96798737的博客 208

Python3 协程:异步编程的核心机制与实战

协程是解决I/O密集型任务等待瓶颈的高效机制,相比线程更轻量、无锁开销。从yield到async/await的演进,使异步编程语义清晰、易于理解。通过async/await可实现并发执行多个任务(如gather、create_task),显著提升网络请求、爬虫等场景性能。关键在于使用异步库(如aiohttp)替代同步库,避免阻塞事件循环。合理控制超时与并发数,才能发挥协程最大优势。

Lxn2zh的博客 159

torch.compile 差异仅 1e-6,边界样本预测为何翻转

torch.compile 加速后输出与 eager 不一致,部分预测翻转。逐层对比与 graph break 分析定位到动态分支翻转根因。容差回归仅适用于无分支翻转场景,零容忍场景应禁用编译。

昨日种种,皆成今我。今日种种,皆成新我。 159

二进制木马免杀-Python 分离免杀与 Web 挂马

二进制木马免杀-Python 分离免杀与 Web 挂马

2503_94637398的博客 268
上一篇: 毕业设计之基于python医疗领域用户问答的意图识别算法研究(python完整源码+说明文档+演示视频)
下一篇: 毕业设计之python医疗知识图谱问答系统(python完整源码+说明文档+演示视频)
昊言likeJava
博客等级 码龄3年 3489粉丝 376原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值