基于python实现的深度学习web多格式纠错系统

基于python实现的深度学习web多格式纠错系统

• 开发语言:Python

• 数据库：MySQL
• 所用到的知识：Django框架
• 工具：pycharm、Navicat、Maven

系统功能实现

用户登录

登录功能是本系统一个非常重要的功能，这极大的保护了系统的安全。登录功能的设计，增加了系统的整体安全性，对安全性有很大的提高和帮助。用户如果想要使用系统，就必须登录系统，登录的时候需要输入用户名和密码，只有用户名和密码都正确才可以登录成功，如果错误。就会提示用户密码和用户名不匹配，要重新输入。它的实现，我用到了if语句进行判断。界面如图所示

文本纠错

在文本纠错页面中，我们可以看到有一个文本框和一个按钮，我们可以把想要纠错的文本输入在文本框中，然后点击开始纠错按钮，经过2秒钟左右，就会在界面中弹出一个正确的纠错后的文本内容。界面如下图所示

图片纠错

在图片纠错页面中，我们可以看到有一个上传图片和一个按钮，我们可以把想要纠错的图片上传，然后点击开始纠错按钮，经过2秒钟左右，就会在界面中弹出一个正确的纠错后的图片内容。界面如下图所示

文本管理

文本管理是本系统的一个非常重要的功能，打开文本管理功能首先我们大家看到的是一个文本的列表，可以在列表上看到所有的文本。点击文本管理中的添加文本，就会出现一个空的表格，用户可以在文本框中添加文本，一定要格式正确，否则会给出错误提示，导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了，添加成功的信息会显示在列表中，文本管理不仅实现了添加功能，也实现了修改和删除功能。界面如下图所示

图片管理

图片信息管理是