毕业设计之基于小波变换的数字水印技术研究与实现文档(python完整源码+说明文档+演示视频)

【数字信号去噪】基于matlab小波变换地震波去噪【含Matlab源码 1954期】 小波变换地震波去噪 完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白! 阅读详情

1 项目介绍

如何保证网络安全,如何让数字媒体得到权益保护,是当下被高度关注的内容之一,而数字水印技术则成为了保护创作者版权的一种非常好的保护手段。本次通过对数字水印的相关文献进行研究,通过加入小波变换算法来提升数字水印的安全性,通过将图像进行以及小波分解,通过多层次的方式实现水印的嵌入,从而加强水印的安全强度。

2、项目技术

项目后端框架:Java+ssm

项目前端框架:vue2,ssm

3、开发环境

后端:开发语言:python

框架:python,django

python版本:python3.6.8版本向上兼容

数据库:mysql5.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

前端:nodejs,vue,html

数据库:mysql

4.2小波变换原理在图像水印中的应用

4.2.1数字水印系统的首页实现

当完成登录之后,数字水印系统的首页展示如下图所示:

图4.1数字水印的首页界面

4.2.2新建水印的实现

在数字水印的功能管理中可以通过新建数字水印来完成对图像中的水印添加有两个可上传文件的文本框,一个是原始图片、一个是水印图片。具体的图片内容展示如下图所示:

图4.2新建水印的界面

4.2.3图片列表的实现

在图片的列表中,能够看到有图片的缩略图,可以进行照片的删除,也能够进行隐藏数字水印的在线点击查看。如下图所示

图4.3图片列表界面

4.2.4数字水印查看界面

在数字水印查看中可以看到本次为原始图像上传的数字水印的内容,具体的显示如下图所示:

图4.4数字水印查看界面

4.2.5图像去躁功能实现

本次的图像去躁过程通过上传图片来实现系统自动的进行去躁运算,如下图所示:

图4.5图像去躁界面

4.2.6图片滤波功能实现

图片滤波的功能操作界面如下所示:

图4.6图像滤波界面

基于小波变换算法DWT实现数字水印嵌入和提取 在数字水印嵌入中,我们通常将待嵌入的数字信息用一个长度为N的序列w表示,然后将w嵌入到原始信号x(n)的某一或几个细节系数cD中,并将修改后的信号标记为x’。由于小波变换的性质,在LL子带中嵌入一个较小的数字水印,对整个信号的影响很小,所以选择细节系数进行嵌入是比较合适的。在数字水印提取中,我们首先对x’进行与x同样的小波分解,得到多个近似系数和细节系数,然后提取出嵌入的数字水印w。(3)反复执行步骤(2),直到达到设定的级数,即得到多个不同频率子带的近似系数和细节系数。 阅读详情

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