PowerBI和Python关于数据分析的对比

本文探讨了Python与PowerBI在数据分析中的对比,强调Python的流程可控性、丰富的工具库和对新手的友好性,指出Python能提供更高的效率和灵活性,尤其在数据处理和可视化方面。

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这篇文章主要介绍了PowerBI和Python关于数据分析的对比,很多经常会用到数据分析的伙伴会问有没有一款便捷好用的工具!肯定有啊,Python的出现和普及,很容易就能改变这些窘境,需要的朋友可以参考下
前言

如果你对数据分析有一定的了解,那你一定听说过一些亲民好用的数据分析的工具,如Excel、Tableau、PowerBI等等等等,它们都是数据分析的得力助手。像经常使用这些根据的伙伴肯定也有苦恼的时候,不足之处也是显而易见:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。

很多经常会用到数据分析的伙伴会问有没有一款便捷好用的工具!肯定有啊,Python的出现和普及,很容易就能改变这些窘境!

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怎么解决呢?——Python

Python有很多优点,如果你能很好的运用到工作中,会发现工作效率大大提升,涨薪也是再正常不过的事情。

Python优点一:

“流程可控,工作高效”

举个例子,Excel做分析的过程:定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……

繁琐的每一步都是来自鼠标点击,中间如果一步有

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