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深度学习笔记

文章平均质量分 93

解析算法工程师面试过程中可能会遇到的深度学习知识点，内容通俗易懂，实习校招轻松搞定。gongzhonghao：「Goodnote」购买有优惠。文章质量分95以上（由于添加了“笔记合集介绍”，所以这里显示93）。

文章数：15 文章阅读量：28643 文章收藏量：403

作者: 好评笔记

关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。好评笔记，记录一些好玩的计算机笔记。人工智能基础课程《机器学习》、《深度学习》相关的课程知识已更新完。AIGC图像生成模型和多模态相关的部分关键论文解读解读基本完成，接下来更新AIGC视频生成的相关模型及论文。

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专栏收录文章

深度学习笔记合集

本笔记的任务是解读深度学习实践/面试过程中可能会用到的知识点，内容通俗易懂，入门、实习和校招轻松搞定。涵盖深度学习八股文和常用算法、模型，包括深度学习基础知识，前向传播与反向传播、神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN、Transformer、GPT、BERT、T5、AE、VAE、GAN、模型的训练、优化、部署细节等。

原创 2025-01-11 09:16:27 · 388 阅读 · 7 评论
深度学习笔记——归一化、正则化

本笔记介绍深度学习中常见的归一化、正则化。

原创 2024-11-21 15:00:00 · 2677 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——优化算法、激活函数

本笔记介绍深度学习中常见的优化算法、激活函数。

原创 2024-11-21 11:00:00 · 2169 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——模型部署

本文简要概括模型部署的知识点，包括步骤和部署方式。

原创 2024-11-30 17:00:00 · 1325 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——模型压缩和优化技术（蒸馏、剪枝、量化）

本文详细介绍模型训练完成后的压缩和优化技术：蒸馏、剪枝、量化。

原创 2024-11-30 14:30:00 · 3708 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——模型训练工具（DeepSpeed、Accelerate）

本文详细介绍深度学习模型训练中常用的工具及其特点，包括DeepSpeed和Accelerate。

原创 2024-11-30 10:45:00 · 1740 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——生成对抗网络GAN

本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。

原创 2024-11-29 14:45:00 · 2785 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——AE、VAE

本笔记介绍深度学习中两个重要的模型：AE、VAE。

原创 2024-11-29 10:30:00 · 1514 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——GPT、BERT、T5

本文详细介绍了三种最火热的基于Transformer架构的NLP模型：GPT、BERT和T5。

原创 2024-11-27 19:56:37 · 1674 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——常见的Transformer位置编码

介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码（sin/cos）、基于频率的二维位置编码（2D Frequency Embeddings）、旋转式位置编码（RoPE）

原创 2024-11-25 10:54:02 · 2067 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——Transformer

本文详细介绍面试过程中可能遇到的Transformer知识点。

原创 2024-11-24 10:30:00 · 1426 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN知识点。

原创 2024-11-23 15:00:00 · 1408 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——卷积神经网络CNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的卷积神经网络CNN知识点。

原创 2024-11-23 11:00:00 · 1441 阅读 · 1 评论
深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

本文简要介绍深度学习的前向传播与反向传播，以及前馈神经网络与反馈神经网络。

原创 2024-11-22 15:00:00 · 2698 阅读 · 0 评论
深度学习笔记——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸

本文介绍深度学习常见的概念——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸。

原创 2024-11-22 11:00:00 · 1641 阅读 · 1 评论

深度学习笔记

作者: 好评笔记

深度学习笔记合集

深度学习笔记——归一化、正则化

深度学习笔记——优化算法、激活函数

深度学习笔记——模型部署

深度学习笔记——模型压缩和优化技术（蒸馏、剪枝、量化）

深度学习笔记——模型训练工具（DeepSpeed、Accelerate）

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

深度学习笔记——AE、VAE

深度学习笔记——GPT、BERT、T5

深度学习笔记——常见的Transformer位置编码

深度学习笔记——Transformer

深度学习笔记——循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN

深度学习笔记——卷积神经网络CNN

深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

深度学习笔记——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸