hdu 5084 HeHe (矩阵乘法 找规律)

本文介绍了一种矩阵查询算法,该算法通过预处理实现快速查询,适用于特定类型的查询操作。通过对输入矩阵进行预处理,可以有效地计算多次查询的结果,并输出所有查询结果的总和。

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HeHe

 
n的矩阵

然后m次查询,每次x行乘以y列给ans


从2个查询开始,x,y进行(i+ans)%n的变换

最后输出所有查询ans的和

n3 n4 n5

n2 n3 n4

n1 n2 n3


1 1 的结果是 n3*n3 + n2*n4 + n1*n5  大家可以看到i+j之和为定值,于是就可以预处理啦


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <climits>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define esp 1e-6
#define inf 0x0f0f0f0f
#define LL long long  
using namespace std;
int x,y,i,j,n,m,a[3000],b[2010][2010],ans; 
long long int sum=0;
int main() 
{ 
    while(scanf("%d",&n)!=EOF) 
    { 
    	memset(b,0,sizeof(b)); 
        for(i=0;i<2*n-1;i++)	scanf("%d",&a[i]); 
        for(i=0;i<=2*n-1;i++)
        { 
            b[i][2*n-2]=a[i]*a[2*n-2];
            for(j=2*n-1;j>=0;j--)
                b[i][j]=b[i-1][j+1]+a[i]*a[j];
        } 
        scanf("%d",&m);
        sum=0;
        ans=0;
        for(i=0;i<m;i++) 
        { 
            scanf("%d%d",&x,&y);
            x=(x+ans)%n;
            y =(y+ans)%n;
            ans=b[2*n-x-2][y]-b[n-2-x][n+y]; 
            sum+=ans;
        }
        printf("%I64d\n",sum); 
    } 
    return 0; 
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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