2123

最新推荐文章于 2021-01-11 13:45:53 发布
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文本分词、停用词过滤和对意义宽泛的高频术语词剔除后，依据词性和TF-IDF算法对文本词汇进行过滤，提取对表征文本内容作用较大的名词动词和形容词，并将文本集词权重小于0.1的词进行剔除，实现对专利文本近一卒的特征词选择

hannah_luo
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恩智浦新款PCF2123实时时钟可为手持设备提供超长待机时间
11-20
恩智浦半导体公司凭借其对市场的敏锐洞察力和雄厚的技术实力，推出了PCF2123实时时钟（RTC）芯片，这一产品以其超低功耗和小型化设计，为电池供电的手持设备带来了前所未有的长待机时间。 恩智浦PCF2123实时时钟...
SSD2123M1_V0.10_20090201.pdf
03-01
1. SSD2123M1产品介绍：SSD2123M1是Solomon Systech出品的一款480x272RGB TFT LCD驱动器，具有集成的电源电路、栅极和源驱动器功能。这表明该设备专门用于驱动液晶显示器，能够控制图像的显示。 2. 产品开发阶段：...
Rosetta Stone 3：2123的排错
窦哲的专栏
09-22 2102
Rosetta Stone是一个英语学习软件，今天使用时出现了2123的错误，感觉是因为此软件服务没有打开导致的，但是在“服务”中没有找到此软件的服务，纠结啊，有卸载重装的想法了。可是当在安装目录发现了service_installer.exe，然后双击运行，在打开Rosetta Stone，一切OK啦，问题解决了。
How to fix Rosetta stone error 2123 -- "This was an error in the application"
aezympxj84131的博客
05-23 201
How to fix Rosetta stone error 2123 -- "This was an error in the application" How to Fix? - Go to the c:\ProgramData\Rosetta Stone...
金蝶系统（V12），防火墙需要开启的端口
weixin_52323930的博客
01-11 1284
检查开启防火墙后，对应以下端口是否打开： TCP：135、139、445、1069、1090、1433、2967、6985、6988 UDP：137、445、1033、1408、1434、1058、2123、3000 转载于:https://blog.51cto.com/acadia627/843205
截屏遇到"Error #2123: 安全沙箱冲突"等问题(服务端为RED5)
weixin_30797199的博客
10-15 305
问题描述 : 使用BitmapData/draw() 方法报错如下 SecurityError: Error #2123: 安全沙箱冲突:BitmapData.draw:http://192.168.141.1:8080/js/flex/SunVideo.swf 不能访问 rtmp://192.168.141.1/SunVST。未被授权访问任何策略文件。 使用ImageSnap...
Econ 2123 HKUST ( 2018 fall sem)
01-22
根据提供的文件信息，该文档是一份来自香港科技大学的经济学课程（Econ 2123）的试卷样本，特别是2018年秋季学期的一部分。通过分析文档内容，我们可以提炼出一些经济学的知识点，包括开放经济体与封闭经济体的均衡...
PCF2123.pdf
04-26
### PCF2123: 一款低功耗CMOS实时钟(RTC)与日历芯片 #### 一、概述 PCF2123是一款专为低功耗应用优化的CMOS实时钟（RTC）与日历芯片。该芯片通过串行外设接口(SPI-bus)进行数据传输，并支持高达6.25Mbit/s的数据...
FMC采集卡：基于LTC2123的250M 14bit双通道ADC与500M DAC设计及JESD204B实现
04-22
内容概要：本文详细介绍了基于LTC2123的FMC采集卡设计方案，涵盖硬件设计、PCB布局、JESD204B协议实现以及相关代码。硬件方面，着重讨论了ADC和DAC的选择及其外围电路设计，如电源管理、时钟分配、信号走线优化等。...
GGSN与SGSN简介
whizchen的专栏
07-25 6万+
GGSN与SGSN    GPRS核心网是GPRS(general packet radio service)系统的核心部分，GPRS的作用在于传输IP包，广泛应用于2G的GSM和3G的WCDMA网络。    1、 GPRS核心网基本功能  GPRS核心网提供移动管理、会话管理和传输GSM和WCDMA网络中的IP包，其他功能还包括计费等。 2、 GPRS管道协议  GPRS管道协议(G
计算机常用端口
Faith的博客
08-26 1610
著名端口 端口号码 / 层 名称 注释 1 tcpmux TCP 端口服务多路复用 5 rje 远程作业入口 7 echo Echo 服务 9 discard 用于连接测试的空服务 11 systat 用于列举连接了的端口的系统状态 13 daytime 给请求主
flexSecurityError: Error #2123: 安全沙箱冲突
luckypeng的专栏
11-25 1691
crossdomain.xml
一些有用的网址
huanhuan_Coder的博客
03-16 1006
1、图标库http://www.iconfont.cn/home/index?spm=a313x.7781069.1998910419.2 2、如何学好UI设计https://www.zhihu.com/question/20463371 3、前端学习w3schoolhttp://www.w3school.com.cn/   &a
utuntu16.04安装caffe+Matlab2017a+opencv3.1+CUDA8.0+cudnn6.0
weixin_34125592的博客
11-05 361
上午把tensorflow安装好了，下午和晚上装caffe的确很费劲。 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚，简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libo...
IANA已注册的TCP/UDP/SCTP/DCCP传输协议端口及服务名称
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jiajifei的博客
07-08 7万+
IANA链接： https://www.iana.org/assignments/service-names-port-numbers/ Transport Protocol Port Number Service Name udp 0 udp 1 tcpmux udp 2 compressnet udp 3 compressnet udp 4 udp 5 rje udp 6 udp 7 echo udp 8 udp 9 discard udp
www我&2123
weixin_33943347的博客
02-02 899
sdfdsfsdfdsfsdfdsfsdfdsf 转载于:https://blog.51cto.com/heimabkk2d6/771053
750W高PF值充电机电源方案：基于UCC28070、ST6599和PIC16F193X的设计与实现
最新发布
08-08
750W高功率因数（PF）充电机电源设计方案，采用TI公司的UCC28070作为交错式PFC控制器，ST公司ST6599用于LLC谐振变换，以及Microchip的PIC16F193X作为主控芯片。文中不仅提供了详细的原理图、设计文件和烧录程序，还分享了实际调试经验和技术细节。具体来说，PFC环节通过优化乘法器补偿和电流环参数实现了极高的PF值；LLC部分则着重于死区时间和谐振腔参数的精确配置；单片机部分负责状态管理和故障保护等功能。最终方案实测效率达到94%，相比传统方案节能显著。 适合人群：电力电子工程师、硬件开发者、嵌入式系统设计师，特别是对高效电源设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要设计高性能、高效率充电机的企业和个人开发者。目标是在满足高功率因数的同时，提高转换效率并降低能耗。 其他说明：附带完整的原理图、设计文件和烧录程序，有助于读者快速上手并进行实际项目开发。同时引用了华南理工大学硕士学位论文的相关理论支持，使方案更具权威性和可靠性。
JAVA控制台命令详解.pdf
08-08
JAVA控制台命令详解
codeforces 2123F 最小化不动点
07-16
在 Codeforces 2123F 问题中，目标是通过重新排列数组 $ a $ 来最小化不动点的数量。所谓“不动点”是指在重新排列后的数组中满足 $ a_i = i $ 的位置。该问题要求设计一种策略，以最优方式重新排列数组元素，使得这样的不动点数量最少。 为了解决这个问题，可以采用贪心算法和图论思想相结合的策略： - 首先，观察到如果某个值 $ i $ 出现了多次（即 $ a_i = i $），那么这些重复的值必须被移动到其他位置，以消除不动点。 - 对于那些没有出现在其索引上的值（例如 $ a_i \neq i $），可以通过交换操作将其移动到合适的位置，从而避免产生新的不动点。 一个有效的解决方案可以基于以下步骤： 1. 构建一个映射表，记录每个值出现的位置。 2. 找出所有当前值等于其索引的位置（即当前的不动点）。 3. 尝试通过交换来消除这些不动点。优先考虑将这些值移动到未被占用的位置，并确保不会引入新的不动点。 4. 在无法完全消除所有不动点的情况下，选择最优的交换策略以尽可能减少不动点的数量。 以下是 Python 中的一个示例实现，用于解决此类问题的基本思路： ```python def minimize_fixed_points(n, a): pos = {} fixed_points = [] # 记录每个值的出现位置，并找出初始的不动点 for i in range(n): if a[i] == i + 1: fixed_points.append(i) if a[i] not in pos: pos[a[i]] = [] pos[a[i]].append(i) # 如果没有重复的值，则可以直接交换以消除所有不动点 result = a[:] for i in fixed_points: found = False for val in pos: if val != i + 1 and len(pos[val]) > 0: j = pos[val].pop() result[i], result[j] = result[j], result[i] found = True break if not found: # 特殊情况处理：当只剩下一个值时 for j in range(n): if j != i and result[j] != j + 1: result[i], result[j] = result[j], result[i] break return result # 示例输入 n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) result = minimize_fixed_points(n, a) print(' '.join(map(str, result))) ``` 此代码实现了上述逻辑，并尝试通过交换来最小化不动点的数量。对于大多数情况，它能够有效消除所有不动点；在某些特殊情况下（例如所有值都唯一且存在多个不动点），则需要特别处理。
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