优化问题的总结

 

简单总结一下，考虑凸优化问题。

对于无约束的优化问题，直接令梯度等于0求解。

对于含有等式约束的优化问题，拉格朗日乘子法，构造拉格朗日函数，令偏导为0求解。

对于含有不等式约束的优化问题，同样构造拉格朗日函数，利用KKT条件求解。

 

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