AI-034: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记11 - 逻辑回归

最新推荐文章于 2025-04-19 09:21:59 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-19 09:21:59 发布 · 265 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Google #机器学习 #教程

本文为Google机器学习速成课程的学习笔记，涵盖使用TensorFlow API的机器学习介绍，重点讲解了逻辑回归的概念、损失函数及模型评估标准等内容。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

【Google 机器学习笔记】六、表示法
Jiuh-star的博客
01-19 915
【Google 机器学习笔记】 六、表示法【Representation】 将数据映射到实用特征的过程称之为表示法。本节介绍如何规范处理数据。 特征工程：最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。   如上图，由于原始数据常常以一些不适合的量表示（如使用-1来表示不存在）以及其他原因，需要将原始数据通过特征工程转化为机器学习能识别的数据（特征矢量：类似于Python中的元组）。   ...
计算机科学速成课 Crash Course Computer Science 第三十四集 机器学习&人工智能 Machine Learning & Artificial Intelligence
WULH
03-11 1546
计算机科学速成课 Crash Course Computer Science 第三十四集 机器学习&人工智能 Machine Learning & Artificial Intelligence 机器学习算法让计算机可以从数据中学习，然后自行做出预测和决定，能自我学习的程序很有用，比如判断是不是垃圾邮件。虽然有用，但是我们不会说它有人类一般的智能，虽然AI和ML这两个词经常混着用，...
AI-032: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记9 - 表示法
拥抱AI的老粽子
11-27 273
本文是Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）的学习笔记。教程地址： https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro 9. 表示法
Google ML Crash Course机器学习速成课
PeterPeterPeterPPPPP的博客
03-24 414
大家好，俺在澳大利亚学习人工智能博士。 明天起我将会翻译并解释Google的Machine Learning Crash Course到这里来。 希望大家多多支持。
AI-028: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记1-3 ML简介及线性回归介绍
拥抱AI的老粽子
11-15 327
本文是Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）的学习笔记。教程地址： https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro 1.ML介绍（定义及构成） 给出ML的直白定义 常用的术语，基本的算法模型 2.深入ML：线性回归 从图形化、方...
googlemlapis-training:Google机器学习API培训
05-10
Google Cloud Machine Learning API培训 该项目包含将在培训期间使用的多个项目。 每个项目都是一个Google Cloud Function，将在课程中进行演示。 这些项目是： hellogreeting-http ：具有HTTP触发器的云功能。 ...
swift-apis：TensorFlow深度学习库的Swift
02-04
TensorFlow深度学习库的Swift 尝试一下面向协议的微分编程。 该存储库托管的深度学习库，既可以作为Swift for TensorFlow工具链的一部分，也可以作为Swift软件包使用。 用法 该库已到Swift for TensorFlow工具链中...
Google-APIs-PHP-Samples：Google APIs PHP客户端库的非官方示例
02-03
Google-APIs-PHP-Samples是针对Google APIs的PHP客户端库的一系列非官方示例，它为开发者提供了在PHP环境中与各种Google服务交互的代码参考。这些示例涵盖了多个Google API，包括Google Analytics（分析）、Google ...
tf-training-and-serving:在Tensorflow中训练和提供机器学习模型
05-12
在TensorFlow中训练和提供机器学习模型是一项关键任务，它涉及到数据预处理、模型构建、训练、评估以及最终部署到生产环境的过程。本项目“tf-training-and-serving”旨在提供一个全面的指南，帮助开发者理解并实践...
精选资源
tensorflow-shakespeare：使用TensorFlow在莎士比亚著作和现代英语之间进行神经机器翻译
02-06
使用TensorFlow进行莎士比亚翻译 这是基于研究，使用新的Google 库进行单语翻译的示例，从现代英语到莎士比亚。 准备 首先根据您的平台下载TensorFlow库： pip install ...
AI-Crash-Course：两周快速掌握人工智能研究前沿
gitblog_00681的博客
04-08 968
AI-Crash-Course：两周快速掌握人工智能研究前沿 在当前快速发展的技术时代，人工智能已成为推动社会进步的关键力量。然而，对于许多忙碌的构建者来说，要想快速跟上人工智能研究的最新进展并不容易。今天，我要向大家推荐一个开源项目——AI-Crash-Course，它可以帮助您在短短两周内掌握人工智能研究的公共前沿。 项目介绍 AI-Crash-Course 是由 Henry Shi 创立的，...
AI-030: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记6-7 - 练习TF实现线性回归、特征组合及离群值分离
拥抱AI的老粽子
11-19 307
本文是Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）的学习笔记。教程地址： https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro 6. First Steps with TensorFlow 代码及解说地址： https://colab.research...
探索人工智能的速成之旅：《AI-Crash-Course》开源项目深度解读
gitblog_00085的博客
06-07 490
探索人工智能的速成之旅：《AI-Crash-Course》开源项目深度解读 AI-Crash-CourseAI-Crash-Course, published by Packt项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Crash-Course 在这个快速迭代的技术时代，掌握人工智能（AI）已经成为开发者的必备技能之一。今天，我们要向大家隆重推荐一个由Pa...
Machine Learning Crash Course | Google -前提条件和准备工作 Pandas
Self Improvement Lab
03-01 2217
前提条件和准备工作 | 机器学习速成课程 | Google Developers Machine Learning Crash Course Copyright 2017 Google LLC. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this f...
探索人工智能的快捷途径：AI-Crash-Course项目详解
gitblog_00967的博客
08-18 473
探索人工智能的快捷途径：AI-Crash-Course项目详解 在快速发展的科技时代，人工智能已成为推动创新的关键力量。对于渴望迅速掌握AI基础的开发者和爱好者而言，AI-Crash-Course是一个不可多得的宝藏项目。本篇文章将深入浅出地剖析这一项目，揭示其技术精髓，探讨应用领域，并展现其独特魅力。 项目介绍 AI-Crash-Course，由知名出版商Packt发布，旨在为那些希望快速入门人...
《AI Crash Course》开源项目使用说明
gitblog_00995的博客
04-08 278
《AI Crash Course》开源项目使用说明 1. 项目目录结构及介绍 AI-Crash-Course 项目目录结构如下： AI-Crash-Course/ ├── CNAME ├── LICENSE ├── README.md └── resources/ ├── videos/ ├── lectures/ ├── papers/ └── websites/...
AI-Crash-Course 项目安装与配置指南
最新发布
gitblog_00939的博客
04-19 514
AI-Crash-Course 项目安装与配置指南 1. 项目基础介绍 AI-Crash-Course 是 Packt Publishing 出版的一个开源项目，旨在为初学者提供人工智能领域的基础知识和实践。该项目主要使用 Python 语言，包含了一系列的教程和实例，帮助理解并应用人工智能的基本概念。 2. 项目使用的关键技术和框架 该项目主要使用的编程语言是 Python，涉及的关键技术和框架...
Google 机器学习编程笔记二——第一次构建线性回归模型
yeweij226的博客
01-06 585
预设：导入相关包，设置相关数据（这里借鉴了这位博主的笔记，很详实Google TensorFlow课程 编程笔记（2）———使用TensorFlow的基本步骤） from __future__ import print_function from IPython import display #display模块可以决定显示的内容以何种格式显示 from matplotlib import ...
【Crash Course】什么是算法？（1/2）
九三智能控
06-01 217
今天，你AI了没？关注：决策智能与机器学习，学点AI干货算法就是计算的方法，自古已有关于计算这门学问的研究，到现代社会发展为计算机科学。根据使用场景的需要，选择算法或设计...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

铭记北宸

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值