本文是Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）的学习笔记。教程地址：
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
10 正则化
防止过耦合，降低模型复杂度而引入的计算因子。可以通过正则化率来调整模型中所有特征的权重的重要性。
L1 与 L2正则化
AI-033: Google机器学习教程（ML Crash Course with TensorFlow APIs）笔记10 - 正则化
本文为Google机器学习教程的学习笔记，介绍了如何通过正则化防止模型过拟合，包括L1与L2正则化的应用，旨在降低模型复杂度，调整特征权重。
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