计算机科学速成课 Crash Course Computer Science 第三十四集 机器学习&人工智能 Machine Learning & Artificial Intelligence

GitHub链接：https://github.com/WilliamWuLH/My-notes-about-CCCS

如果你觉得不错可以 ⭐Star 和 Fork ❤

计算机科学速成课 Crash Course Computer Science

第三十四集 机器学习&人工智能 Machine Learning & Artificial Intelligence

机器学习算法让计算机可以从数据中学习，然后自行做出预测和决定，能自我学习的程序很有用，比如判断是不是垃圾邮件。虽然有用，但是我们不会说它有人类一般的智能，虽然AI和ML这两个词经常混着用，大多数计算机科学家会说机器学习是为了实现人工智能这个更宏大目标的技术之一。

机器学习和人工智能算法一般都很复杂，所以本集重点讲概念。

分类

简单例子开始，判断飞蛾是月蛾还是帝蛾，这叫分类（classification），做分类的算法叫分类器（classifier）。我们可以使用照片和声音来训练算法，很多算法会减少复杂性，把数据简化成特征（features），特征是用来帮助分类的值。对于之前的飞蛾分类例子，我们用两个特征：翼展和重量。

数据处理

为了训练分类器做出好的预测，我们需要训练数据（training data），专家在记录数据时不只记录特征值，还会把种类也记录，这叫标记数据（labe