L(θ|x)=f(x|θ)
这个等式表示的是对于事件发生的两种角度的看法。其实等式两遍都是表示的这个事件发生的概率或者说可能性。再给定一个样本x后,我们去想这个样本出现的可能性到底是多大。统计学的观点始终是认为样本的出现是基于一个分布的。那么我们去假设这个分布为f,里面有参数theta。对于不同的theta,样本的分布不一样。f(x|θ)表示的就是在给定参数theta的情况下,x出现的可能性多大。L(θ|x)表示的是在给定样本x的时候,哪个参数theta使得x出现的可能性多大。所以其实这个等式要表示的核心意思都是在给一个theta和一个样本x的时候,整个事件发生的可能性多大。
这个等式表示的是对于事件发生的两种角度的看法。其实等式两遍都是表示的这个事件发生的概率或者说可能性。再给定一个样本x后,我们去想这个样本出现的可能性到底是多大。统计学的观点始终是认为样本的出现是基于一个分布的。那么我们去假设这个分布为f,里面有参数theta。对于不同的theta,样本的分布不一样。f(x|θ)表示的就是在给定参数theta的情况下,x出现的可能性多大。L(θ|x)表示的是在给定样本x的时候,哪个参数theta使得x出现的可能性多大。所以其实这个等式要表示的核心意思都是在给一个theta和一个样本x的时候,整个事件发生的可能性多大。
作者:冯龙
链接:https://www.zhihu.com/question/54082000/answer/138115757
来源:知乎
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本文解析了L(θ|x)=f(x|θ)这一等式的含义,阐述了在已知样本x的情况下,如何评估不同参数θ使该样本出现的概率,并解释了从统计学角度如何看待样本出现的可能性。
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