记录：解决导入tensorflow.出现importError: DLL load failed: 找不到指定的模块

最新推荐文章于 2025-01-02 15:21:43 发布
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#tensorflow #python #人工智能 #机器学习

本文介绍如何在已安装TensorFlow2版本的环境中成功安装并运行TensorFlow1版本的程序。作者通过创建虚拟环境并使用conda安装特定版本的TensorFlow解决了DLL加载失败的问题。
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安装了TensorFlow2版本，但是想运行TensorFlow1的程序，看了好多教程
**安装：**发现要虚拟一个TensorFlow1的环境出来，看了大佬的帖子进行操作https://blog.youkuaiyun.com/L_15156024189/article/details/105745173，按照里面的教程进行，然后在安装TensorFlow的时候使用了pip install tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（此处采用离线包进行安装）。
**问题及解决方案：安装完成后导入tensorflow.出现“importError: DLL load failed: 找不到指定的模块”**的错误，又找了相关的教程，最后尝试用conda install tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，完美解决该问题，并且顺利运行TensorFlow1版本的程序。在这里插入图片描述

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Tensorflow运行时遇到 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
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这个错误通常是由于TensorFlow版本与您的计算机上安装的某些依赖项不兼容引起的。您可以尝试以下几种方法解决这个问题： 1. 确认您的TensorFlow版本与您的Python版本兼容，并且已经安装了所有必需的依赖项（如CUDA和Cudnn）。 2. 尝试重新安装TensorFlow，可以使用pip卸载TensorFlow，然后重新安装最新版本或者指定版本。例如：pip uninstall tensorflow，pip install tensorflow==2.4.0。 3. 如果您的计算机上已经安装了多个Python环境，请确保您正在使用正确的Python环境。您可以在命令行中使用"python --version"来查看当前使用的Python版本。 4. 如果您使用的是Anaconda，请确保您的Anaconda环境与TensorFlow版本兼容，并且已经安装了所有必需的依赖项。
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