pytorch各版本下载

该博客介绍了如何通过控制台使用pip命令便捷地下载并安装PyTorch,提供了稳定版本的下载链接,适合对深度学习框架感兴趣的开发者参考。
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下载好,直接在控制台pip安装就好
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### 下载 PyTorch 版本 1.12.0 对于希望安装特定版本PyTorch 用户来说,有多种方法可以实现这一目标。以下是几种不同的方式来安装 PyTorch 1.12.0。 #### 使用 Conda 安装 CPU-only 的 PyTorch 1.12.0 如果环境仅需支持 CPU 而不涉及 GPU 加速,则可以通过以下命令完成安装: ```bash conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cpuonly -c pytorch [^1] ``` #### 使用 Conda 安装带有 CUDA 支持的 PyTorch 1.12.0 当需要利用 NVIDIA 显卡进行加速计算时,可以选择安装带 CUDA 工具包的支持版本。这里给出的是针对 CUDA Toolkit 11.8 的配置: ```bash conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 cudatoolkit=11.8 -c pytorch [^2] ``` 需要注意的是,CUDA 版本的选择应当基于所使用的硬件条件以及兼容性考虑。 #### 使用 pip 安装指定 CUDA 版本PyTorch 1.12.0 除了通过 Anaconda 渠道外,也可以借助 `pip` 来获取预编译好的二进制文件。下面这条指令适用于 Python 环境并指定了 CUDA 11.3: ```bash pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html [^3] ``` 另外一种更简便的方式是让 `pip` 自动处理依赖关系,并连接到官方提供的额外索引 URL 获取最新稳定版: ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 [^4] ``` 此命令默认会安装与当前系统最匹配的 CUDA 版本组合。
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